five

绍兴印染企业中水回用系统半年度电耗分析数据|能源管理数据集|环境工程数据集

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新2024-08-08 收录
能源管理
环境工程
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/48253
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
中水回用系统吨水耗电量对印染用电企业是一个非常重要的指标。本数据知识产权旨在通过分析绍兴滨海工业园内部分印染企业从1月到6月的中水回用系统电耗数据,提供一种科学的评估方法,以量化系统运行的能效表现。通过将每日吨水电耗分为I、II、III三个等级,并计算各等级占比,再运用加权评分系统综合评估半年度运行情况,最终给出“良好”“中等”“差”三个评价结果,为企业提供改进措施建议。此数据知识产权的应用不仅帮助企业实时掌握中水回用系统的运行状况,还提供了有针对性地改进措施,有助于企业节能减排,提升整体运营效益。同时,通过分析各评级所占比例,可进一步指导前端工艺及设备的运行参数调整,优化运行方案,及时发现并解决系统运行中的问题,对中水回用系统膜产品更新和膜系统设计提供有价值的参考。若结果为“良好”,说明系统运行高效、能耗低,无需对工艺参数优化,建议定期维护设备,保持现有操作参数,持续监测电耗变化;若结果为“中等”,系统运行效率一般,需关注能耗较高的工艺环节,考虑调整中水系统流量、压力参数,增加预处理步骤,以减缓膜污染,提高系统效率;若结果为“差”,系统运行效率低,能耗高,立即进行系统检查,优化工艺。1.数据收集:收集半年内滨海工业园印染企业中水回用系统的日用水量、电耗量等。2数据计算:日吨水电耗=当日用电量/(总水量-外排水量),计算出日吨水电耗W(kW·h/m3)。3.数据分析:对日吨水电耗进行等级评价,当日吨水电耗≤1.75,评价为A级;当1.75<日吨水电耗≤2.6,评价为B级;当日吨水电耗>2.6,评价为C级。汇总半年度各评价的总数Sa、Sb、Sc,评价A级占比Pa=Sa/(Sa+Sb+Sc)*100%,评价B级占比Pa=Sb/(Sa+Sb+Sc)*100%,评价C级占比Pc=Sc/(Sa+Sb+Sc)*100%。为A、B、C级分别赋予不同的权重(A级=60,B级=30,C级=10),计算半年度的加权评分,最终评分=60*Pa+30*Pb+10*Pc。4.结果评定:根据得到的最终评分将企业半年度运行情况分为“良好”“中等”“差”,评分≥45为“良好”、45>评分≥30为“中等”、30>评分≥10“差”,并据评分提出运行改进建议。若结果为“中等”,系统运行效率一般,需关注能耗较高的工艺环节,考虑调整中水系统流量、压力参数,增加预处理步骤,以减缓膜污染,提高系统效率。
提供机构:
浙江津膜环境科技有限公司
创建时间:
2024-07-18
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
特点
该数据集记录了绍兴滨海工业园内部分印染企业半年内的中水回用系统电耗数据,通过日吨水电耗等级评价和加权评分系统,评估系统运行的能效表现,并提供改进措施建议。数据规模为1178条,每半年更新一次,旨在帮助企业节能减排和优化运行方案。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

新能源光伏功率预测数据

采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据等信息,通过气象预测模型与功率预测算法,实现对光伏电站未来一段时间内气象数据及功率数据的预测。

安徽省数据知识产权登记平台 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

PDT Dataset

PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。

arXiv 收录

Cultural Dimensions Dataset

该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论(Hofstede's Cultural Dimensions Theory)的相关数据,涵盖了多个国家和地区的文化维度评分,如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。

geerthofstede.com 收录