open-llm-leaderboard-old/details_TFLai__MythoMix-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch
收藏Hugging Face2023-10-22 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型TFLai/MythoMix-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
该数据集是在模型TFLai/MythoMix-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 TFLai/MythoMix-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由 2 次运行创建，每次运行的结果存储在特定的分割中，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TFLai__MythoMix-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-22T09:33:15.555085 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.34186241610738255, "em_stderr": 0.004857621548300327, "f1": 0.41979970637584074, "f1_stderr": 0.0046695180305142536, "acc": 0.3822126733737321, "acc_stderr": 0.007348726082467704 }, "harness|drop|3": { "em": 0.34186241610738255, "em_stderr": 0.004857621548300327, "f1": 0.41979970637584074, "f1_stderr": 0.0046695180305142536 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.009097801364670205, "acc_stderr": 0.002615326510775672 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.755327545382794, "acc_stderr": 0.012082125654159738 } }
配置详情
以下是数据集的配置详情：
-
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**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-28T22:45:44.482040.parquet
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