Representação visual semântica das pesquisas desenvolvidas nos cursos de graduação e pós-graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação da UFRGS

A
coleta de dados foi realizada por intermédio do scraping de conteúdo, utilizado como extensão no navegador Google
Chrome para extrair dados de páginas web
de forma intuitiva. O Web Scraper[1] foi
utilizado para coletar dados disponíveis no repositório digital LUME, no
período de 2002 a 2019. Os documentos de interesse foram os Trabalhos de
Conclusão de Curso da Biblioteconomia da UFRGS; também foram coletadas as teses
e dissertações do Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Informação
(PPGCOM) da UFRGS, cujos orientadores pertencem ao Departamento de Ciências da
Informação (DCI). Vale ressaltar que a coleta foi realizada antes do Programa
de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) da UFRGS contar com
dissertações na plataforma.

Após
a coleta, o Web Scraper gerou uma
planilha em formato .csv com os dados organizados em sete colunas, referentes
aos seguintes elementos: URL, Handle, Título, Autor, Orientador, Ano e Assunto.
Para a limpeza dos dados, utilizamos a função “Dividir texto em colunas” do
Google Sheets, com o separador “[”, pois cada palavra-chave estrangeira
iniciava com a abreviação do idioma entre colchetes. Por fim, optou-se pela
exclusão das palavras-chave estrangeiras, pois não apresentavam controle de
vocabulário, diferentemente dos termos em português.

Com base nesses dados, identificamos
áreas temáticas por meio do agrupamento das palavras-chave e as relacionamos
por via do software VOSviewer[2]. A
elaboração do agrupamento e dos relacionamentos foi possível por intermédio do
utilitário bibliométrico disponível na Base de Dados Referencial de Artigos de
Periódicos em Ciência da Informação (Brapci), desenvolvida por Bufrem, Costa,
Gabriel Junior e Pinto (2010), que possibilitou converter arquivos texto (.TXT)
para o Pajek (.NET), formato necessário para o uso de softwares de visualização de redes. Por fim, utilizamos o programa
Tableau Public[3]
para quantificar os assuntos com maior incidência à representação gráfica,
aliando as ferramentas disponíveis aos conceitos de como aperfeiçoar a
visualização da informação.

[1] A extensão para navegador Web Scraper possibilita elaborar estratégias para extrair dados de
sites e está disponível em
https://webscraper.io/. O seu uso é intuitivo e não envolve programação.

[2] O VOSviewer é um programa utilizado para visualizar redes
de dados bibliométricos coocorrência de termos, entre outros. A ferramenta está
disponível em https://www.vosviewer.com/.

[3] O Tableau Public é uma plataforma web gratuita voltada à elaboração de visualizações de dados e está
disponível em https://public.tableau.com/pt-br/s/about.
Optamos pela ferramenta, pois oferece resultados esteticamente satisfatórios e
o uso é intuitivo.