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weijie210/UC_prefs_iter_0_pairwise

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Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/weijie210/UC_prefs_iter_0_pairwise
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: critique dtype: string - name: post_score dtype: int64 - name: pre_score dtype: int64 - name: score_diff dtype: int64 - name: subsitute dtype: bool splits: - name: train_sft num_bytes: 68234963 num_examples: 12879 - name: test_sft num_bytes: 7943973 num_examples: 1495 download_size: 39411810 dataset_size: 76178936 configs: - config_name: default data_files: - split: train_sft path: data/train_sft-* - split: test_sft path: data/test_sft-* ---
提供机构:
weijie210
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • rejected: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • chosen: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • critique: 数据类型为字符串。
  • post_score: 数据类型为整数64位。
  • pre_score: 数据类型为整数64位。
  • score_diff: 数据类型为整数64位。
  • subsitute: 数据类型为布尔值。

数据集划分

  • train_sft: 包含68,234,963字节,12,879个样本。
  • test_sft: 包含7,943,973字节,1,495个样本。

数据集大小

  • 下载大小: 39,411,810字节。
  • 数据集大小: 76,178,936字节。

配置

  • default: 包含以下数据文件:
    • train_sft: 路径为data/train_sft-*
    • test_sft: 路径为data/test_sft-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作