weijie210/UC_prefs_iter_0_pairwise
收藏Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/weijie210/UC_prefs_iter_0_pairwise
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: critique
dtype: string
- name: post_score
dtype: int64
- name: pre_score
dtype: int64
- name: score_diff
dtype: int64
- name: subsitute
dtype: bool
splits:
- name: train_sft
num_bytes: 68234963
num_examples: 12879
- name: test_sft
num_bytes: 7943973
num_examples: 1495
download_size: 39411810
dataset_size: 76178936
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_sft
path: data/train_sft-*
- split: test_sft
path: data/test_sft-*
---
提供机构:
weijie210
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- prompt: 数据类型为字符串。
- rejected: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- chosen: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- critique: 数据类型为字符串。
- post_score: 数据类型为整数64位。
- pre_score: 数据类型为整数64位。
- score_diff: 数据类型为整数64位。
- subsitute: 数据类型为布尔值。
数据集划分
- train_sft: 包含68,234,963字节,12,879个样本。
- test_sft: 包含7,943,973字节,1,495个样本。
数据集大小
- 下载大小: 39,411,810字节。
- 数据集大小: 76,178,936字节。
配置
- default: 包含以下数据文件:
- train_sft: 路径为
data/train_sft-*。 - test_sft: 路径为
data/test_sft-*。
- train_sft: 路径为



