ngii-map-full-light

NGII地图全光（1/1000提取）是一个从韩国NGII 1:1000比例尺地形数据中提取的轻量级点/线地理空间数据集。该数据集包含183个区域，总计约1.15千万个特征，包括：电杆（C023，896,567个）、路灯（C022，1,719,378个）、道路中心线（A002，3,529,725个）、小型建筑足迹（小于25平方米的质心，B001_tiny，2,535,544个）、线状要素（如面/材质线，B002，2,812,937个）以及树木（D003_trees）。所有坐标基于Korea_2000_Central_Belt_2010投影坐标系（米制）。数据集以by_region/<区域>/目录组织，每个区域包含各图层的Shapefile或GeoJSON文件，以及统计信息。数据集总大小约5.02 GiB，附带索引文件index_regions.csv和manifest.json。适用于韩国地区的地理空间分析、地图制图、城市规划等任务。注意：部分区域（如경남_김해시、인천_강화군、부산_남구）存在数据质量问题。NGII Map Full Light (1/1000 extract) is a lightweight point/line geospatial dataset extracted from Korea NGII 1:1000 scale topographic data. The dataset contains 183 regions with a total of approximately 11.5 million features, including: electric poles (C023, 896,567), street lights (C022, 1,719,378), road centerlines (A002, 3,529,725), small building footprints (centroids of buildings less than 25 sqm, B001_tiny, 2,535,544), line features (e.g., surface/material lines, B002, 2,812,937), and trees (D003_trees). All coordinates are based on the Korea_2000_Central_Belt_2010 projected coordinate system (meter). The dataset is organized in by_region/<region>/ directories, with each region containing Shapefile or GeoJSON files for each layer and statistics. The total dataset size is approximately 5.02 GiB, accompanied by index files index_regions.csv and manifest.json. It is suitable for geospatial analysis, map making, urban planning, etc. in Korea. Note: Some regions (e.g., 경남_김해시, 인천_강화군, 부산_남구) have data quality issues.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称：NGII Map Full Light (1/1000 extract)
数据集标识：SKPark1/ngii-map-full-light
许可证：other（自定义）
任务类别：其他

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数据集简介

该数据集是从韩国NGII（国家地理信息院）1/1000比例尺地形图中提取的轻量级点/线要素数据集，覆盖韩国全境。数据集作者明确提示不建议上传至GitHub，推荐直接使用此Hugging Face平台上的版本。

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坐标参考系（CRS）

采用 Korea_2000_Central_Belt_2010 投影坐标系，单位为米，坐标格式为 [x, y]。

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图层内容

数据按区域存储在 by_region/<region>/ 目录下，包含以下主要图层：

图层	说明
C023	电线杆（전주/통신주）
C022	路灯/安全灯（가로등·보안등）
A002	道路中心线（도로 중심선）
B001_tiny	面积小于25㎡的建筑轮廓，以质心点表示
B002	线要素（区分/材质线）
D003_trees	行道树/庭院树点数据（CSV UTF-8 BOM或GeoJSON Point格式）

此外还包含 B001_area_stats.csv 面积统计文件和 _stats.json 完成标记文件。

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数据规模

要素	数量
C023（电线杆）	896,567
C022（路灯）	1,719,378
A002（道路）	3,529,725
B001_tiny（小型建筑质心）	2,535,544
B002（线要素）	2,812,937
区域数	183
总大小	约5.02 GiB（约5.4 GB）

另在数据集根目录提供区域索引文件 index_regions.csv。

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已知源数据问题

• 경남_김해시：存在1个损坏的嵌套ZIP文件
• 인천_강화군：存在1个损坏的嵌套ZIP文件
• 부산_남구：无数据表（空）

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文件目录结构

index_regions.csv manifest.json README.md by_region/<region>/...

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补充说明（D003树木图层）

• D003树木图层为点要素（CSV UTF-8 BOM或GeoJSON Point），坐标系为Korea_2000_Central_Belt_2010（米制）
• 每个区域的 _stats.json 中包含 d003_n 字段
• index_regions.csv 中包含 d003_n 列字段

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自韩国国立地理信息院（NGII）发布的1:1000比例尺数字地形图，经精细化提取与轻量化处理而成。构建过程中，研究者聚焦于地理要素中的点状与线状实体，依据韩国2000中央带2010坐标系（Korea_2000_Central_Belt_2010）进行投影，确保了空间参考的一致性。数据按行政区划划分为183个区域单元，每个区域独立存储于by_region目录下，包含电线杆、路灯、道路中心线、小型建筑足迹质心及线条等五类图层。针对小型建筑（面积小于25平方米）采用质心点替代完整轮廓的简化策略，有效控制了数据体积。最终形成包含约1100万个要素、总体积约5.02吉字节的结构化地理空间数据集，并辅以索引文件与统计元数据，实现了高效的组织与管理。

特点

该数据集的核心特征在于其高精度与多维度的地理信息表达。源自1:1000比例尺的地形图确保了厘米级的空间细节，为城市精细化管理提供了可靠基准。品种涵盖道路、建筑、公共设施等关键基础设施，尤其包含超过350万条道路中心线、250万个小型建筑质心及280万条边界线条，全面展现了韩国城乡空间格局。数据采用统一的投影坐标系统，便于多源数据的叠置分析。此外，183个区域的分块存储结构兼顾了数据检索效率与并行处理友好度，而伴随的统计文件记录了每个分区的要素数量，便于质量评估与全局概览。尽管存在个别区域数据缺失或压缩包损坏等源数据问题，整体数据质量仍能满足多层次地理分析与应用需求。

使用方法

在应用层面，本数据集可直接用于地图制图、城市规划及交通网络等场景。使用者可通过根目录的index_regions.csv定位所需区域，进而按需加载对应分区的shp或CSV文件。所有地理信息均以米为单位的投影坐标提供，便于集成至主流GIS平台（如QGIS、ArcGIS）或编程环境（如Python的GeoPandas库）中进行空间查询、缓冲区分析与可视化。值得注意的是，D003行道树图层以UTF-8编码的CSV或GeoJSON格式提供，方便各类数据处理工具读取。数据集明确警示不应通过GitHub大文件存储分发，而应利用HuggingFace仓库进行高效下载与管理。建议用户在分析前查验各分区_stats.json中的完整性标记，以规避个别空值或文件损坏带来的干扰。

背景与挑战

背景概述

该数据集由韩国国立地理信息院（NGII）基于1/1000比例尺地形图制作，于近期发布，旨在为地理空间分析与智能交通等领域提供精细化的基础地理数据。核心研究问题聚焦于如何高效提取并结构化韩国全域的基础地理要素，如电线杆、路灯、道路中心线及小型建筑足迹等。其贡献在于将官方高精度地形数据转化为适用于机器学习的点线格式，并统一采用Korea_2000_Central_Belt_2010投影坐标系，极大便利了空间数据融合与模型训练。该数据集覆盖183个区域，包含超过千万级别的要素，为城市规划、设施管理及自动驾驶高精地图研究提供了宝贵的基准资源，对韩国地理信息科学和计算机视觉交叉领域具有潜在影响力。

当前挑战

该数据集所面临的挑战多维且严苛。首先，在领域问题层面，其构建初衷在于解决高精度地图中地理要素的自动识别与分类难题，然而源数据源自复杂现实世界，存在区域间数据质量参差不齐的问题，例如部分区域档案文件嵌套损坏或数据缺失，导致要素提取不完整，直接影响模型泛化能力。其次，构建过程中，由于数据量庞大（约5.02 GiB）且涉及多种图层（如C023、C022等），需开发高效的自动化提取与整合流程，以应对跨区域存储格式差异及坐标转换的精度问题，同时确保数据格式统一性。此外，处理小型建筑（<25平方米）时采用质心替代法，虽简化了数据，却也牺牲了建筑形状细节，为后续精细空间分析带来潜在误差。这些挑战共同构成了数据集利用的门槛，亟需后续优化与补充。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自韩国国立地理信息院（NGII）1/1000比例尺地形图的精简提取，聚焦于路灯、电杆、道路中心线、小型建筑质心及地物界线等基础地理要素。在经典使用场景中，研究者常将其作为城市基础设施精细建模的基准数据，用于夜间灯光遥感验证、道路网络拓扑分析以及建筑密度估算等任务。其以Korea_2000_Central_Belt_2010投影坐标存储，点线图层分层清晰，尤其适合需要高精度空间粒度的中小尺度城市研究，为地理信息科学中的制图综合、空间数据质量评估提供了可靠样本。

解决学术问题

该数据集着力解决传统地理数据获取成本高昂与细节粒度不足的学术痛点，尤其是在城市形态计量、设施分布规律揭示及多源数据融合验证方面。借助其大规模点线要素（如1,719,378个灯光点与3,529,725个道路中心线），研究者能够系统检验街道网络连通性、路灯空间异质性以及小尺度建筑碎片化模式等命题。其统一的地理坐标系与完善的区域索引，使跨区域比较分析和空间统计推断成为可能，显著推进了城市地理学、交通规划及环境行为学中关于人工设施分布机制的理论实证研究。

衍生相关工作

围绕这一资源已衍生出多项代表性工作：一方面，研究者基于其精细点层设计了城市夜光分布与电力消耗耦合分析的模型，推动了可持续城市照明策略的发展；另一方面，道路和建筑数据的结合促进了自动化的街区形态分类算法，为城市空间类型学贡献了新方案。此外，该数据还常被用于训练机器学习模型以预测基础设施缺陷位置，或是构建数字孪生场景中的基础地理单元。这些衍生工作不仅验证了数据质量，也拓展了其在地理人工智能与城市信息学交叉领域的应用边界。