1.数据采集：从电子卖场平台采集订单全节点数据（含待发货/在途/已到货标识）、配送节点时间（如出库、中转）、支付完成时间、客户与商铺信息； 2.数据处理：1）基于状态机模型（指将订单全流程拆解为“待发货/在途/已到货”等明确状态，定义各状态判定标准及相互转换触发条件的标准化分析框架）解析订单状态标识，明确各状态转换条件与时间间隔（即确定订单从一个状态切换到另一个状态的触发依据，如“待发货”转“在途

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新320

用户籍贯地域特征分析算法模型

用户行为分析

地域特征

1、数据采集：从电子卖场平台采集用户籍贯信息，涵盖省、市、县三级行政区域信息； 2、数据处理：1）按行政层级对籍贯分类，建立“省-市-县”三级地域归类体系，统一地域数据标准；2）统计各地域用户数量占比，结合登录频次、服务使用时长计算活跃程度，形成地域活跃指数；3）收集用户籍贯对应地区的外部特征数据，其中地域文化传统涵盖民俗习惯、语言特色，经济发展水平涵盖人均消费能力、主导产业；将“用户籍贯地域”“

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新250

客户订单支付-配送偏好分析数据集

电子商务

支付分析

1.数据采集：从电子卖场平台采集客户支付方式选择记录、配送方式选择记录、对应订单的州县属地/城市地理数据、客户关联信息、商铺合作数据； 2.数据处理：1）按地理维度生成“区域-支付方式-配送方式”三维频次分布表；2）用Apriori关联分析算法挖掘支付与配送的关联性规则（如“某区域选择线上转账的客户中，多数同时选择支线配送”，此处占比=某区域“线上转账+支线配送”订单数÷某区域“线上转账”订单数，

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新190

基于排序与显示优先级的推荐指数计算算法模型

推荐系统

算法模型

1.数据采集：从企业电子卖场平台的已归集品牌数据中，提取品牌、排序、显示优先级字段数据； 2.数据处理：1）确定推荐指数计算规则，设置排序权重（遵循“排序越靠前权重越高”的逻辑，按业务需求划分不同排序层级对应的权重梯度）、显示优先级权重（按“优先级等级越高权重越高”的逻辑，为不同优先级等级分配对应权重）；2）通过加权求和公式计算推荐指数，公式为：推荐指数=排序权重×排序因子+显示优先级权重×优先级

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-23 更新260

云数据库Redis

云数据库

数据库恢复

移动云数据库Redis是一款内存型NoSQL数据库，基于双机热备的高可用架构，并且兼容开源Redis协议。它支持标准版-单副本、标准版-双副本、集群版-单副本、集群版-双副本等多种缓存类型，能满足高并发场景下的读写请求，以及快速数据访问与弹性扩容的业务需求。

贵阳数据交易所2024-05-10 更新240