智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，同年利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B。 2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和个人开发者

海南省数据产品超市2023-12-04 更新820

Magma-OXE-ToM

机器人技术

人工智能模型

Magma是一个用于多模态AI代理的基础模型，该数据集包含了用于Magma预训练的机器人操作数据。数据集遵循OpenVLA的使用数据混合方式，采用了“siglip-224px+mx-oxe-magic-soup”这一混合。数据集由多个源数据集组成，每个源数据集包含一个或多个arrow文件。数据集字段包括原始数据集名称、机器人场景图像、任务描述、帧索引、轨迹索引、机器人动作向量、机器人轨迹轨迹和轨迹

Hugging Face2025-04-06 更新250

AI‑Bharat‑2035 Strategic Simulation Framework

印度经济发展

人工智能模型

“GDP, Healthcare, Education & Policy AI Models for India”

kaggle2025-07-28 更新80

HumaniBench

人工智能模型

人工智能伦理

HumaniBench是一个包含32K真实世界图像-问题对的综合基准，通过可扩展的GPT-4o辅助流程进行注释，并由领域专家进行彻底验证。HumaniBench通过七个不同的任务探索了七个HCAI原则——公平性、道德、理解、推理、语言包容性、同理心和鲁棒性，这些任务包括开放式和封闭式视觉问答（VQA）、多语言QA、视觉定位、同理性标题和鲁棒性测试。对15个最先进的LMMs（开源和闭源）的基准测试表

arXiv2025-05-17 更新480

THROWBENCH是由Free University of Bozen-Bolzano和Univ. Bordeaux等机构的研究人员创建的一个数据集，包含超过2400个短小的人类编写的程序，这些程序使用四种不同的编程语言编写。大多数程序在运行时抛出异常（由于程序中的错误）。该数据集旨在评估大型语言模型是否能正确预测运行时程序行为，特别是预测程序是否抛出异常以及抛出哪种类型的异常。数据集中的程序是

arXiv2025-03-06 更新120

心腔内超声解剖结构轮廓分割AI模型数据集

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