AIME25|数学竞赛数据集|问题回答数据集

aime25数据集是一个包含数学问题的答案的数据集，具体来源于2025年美国数学邀请赛（AIME）第一部分的考试题目。该数据集适用于问题回答任务，数据集大小小于1000条记录，语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AIME25

许可

MIT

任务类别

• 问题回答（Question-Answering）

语言

• 英语（English）

标签

• 数学（Math）

数据集大小分类

• 小型（n<1K）

数据来源

数据来源于 Art of Problem Solving 网站。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

AIME25数据集的构建，是以美国数学竞赛中的一份试卷——2025年AIME I部分为基础，通过收集并整理试卷中的题目和答案，构建而成。该数据集涵盖了数学领域的相关问题，旨在为相关研究提供高质量的问答数据。

特点

AIME25数据集具备以下显著特点：首先，其内容源自权威的数学竞赛，具有高度的学术性和挑战性；其次，数据集规模适中，包含的问题数量少于1000，便于研究者进行有效处理；最后，该数据集采用MIT许可证，允许用户自由使用和分享。

使用方法

在使用AIME25数据集时，用户需遵循MIT许可证的规定，尊重数据的版权和来源。数据集以英语为主要语言，适用于问题回答任务。用户可以通过HuggingFace提供的平台，直接下载并应用于相关研究和模型训练中。

背景与挑战

背景概述

AIME25数据集源于数学竞赛领域，它是美国数学竞赛中的一个部分，由美国数学竞赛官方网站提供。该数据集主要涉及数学问题解答，创建于2025年之前，旨在为研究人员提供一份具有挑战性的数学问题集，以促进数学教育及问题解决能力的研究。数据集的语言为英语，包含了不到1000个样本，主要服务于问题解答这一任务类别，对数学教育及人工智能在数学领域应用的研究具有重要的参考价值。

当前挑战

AIME25数据集在构建和应用过程中面临的挑战包括：如何确保数学问题的多样性和难度分布合理，以适应不同层次的研究需求；同时，数据集规模较小，限制了其在机器学习模型训练中的广泛应用。此外，数学问题解答的标注和评估标准难以统一，为数据集的质量控制和评估带来了一定的挑战。在所解决的领域问题中，如何提高机器对复杂数学问题的理解能力和解答准确性，是当前研究的一大难题。

常用场景

经典使用场景

在数学学科领域，AIME25数据集作为一项重要的资源，其经典使用场景主要在于辅助考生准备美国数学邀请赛（AIME）。该数据集包含了AIME25部分一考试的题目和答案，可供学习者进行解题训练与能力评估。

衍生相关工作

基于AIME25数据集，衍生了诸多相关工作，如数学题库的构建、竞赛试题难度模型的研究以及自动评分系统的开发等，这些研究进一步推动了数学教育技术领域的发展。

数据集最近研究

最新研究方向

在数学竞赛领域，AIME25数据集以其严谨的题目设置和独特的考试形式，成为研究自动化数学解题和智能问答系统的热点资源。近期研究主要聚焦于利用深度学习技术提升模型对数学问题的理解与解答能力，特别是在自然语言处理与数学知识图谱的结合上取得了显著进展。这不仅推动了数学教育技术的发展，也对促进智能教育领域的变革具有重要意义。