LUPerson-NL

LUPerson-NL是目前最大的无humanuan标注努力的带噪人再识别数据集，用于预训练。LUPerson-NL由从21k街景视频中提取的超过430K身份的10M图像组成，涵盖了多种捕获环境。

LUPerson-NL is currently the largest noisy person re-identification dataset without manual annotation efforts, designed for pre-training. It comprises 10 million images corresponding to over 430,000 distinct identities extracted from 21,000 street-view videos, covering diverse capture environments.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LUPerson-NL是一个用于预训练的大规模无人工标注带噪人再识别数据集，包含从21,000个街景视频中提取的超过430,000个身份的1,000万张图像，覆盖多样化的捕获环境。该数据集由中国科学技术大学和微软人工智能研究机构于2022年发布，旨在支持人再识别模型的预训练研究。