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PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC

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Hugging Face2025-01-10 更新2025-01-11 收录
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https://huggingface.co/datasets/BookingCare/PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含技术和检测服务的价格框架信息,具体包括服务名称、最低价格、最高价格和备注。数据集分为训练集,包含1813个示例,总大小为166346字节。此数据集是根据2023年6月29日发布的卫生部第13/2023/TT-BYT号通知编制的。
创建时间:
2025-01-08
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

BookingCare/PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC

数据集描述

该数据集包含了根据越南卫生部2023年6月29日发布的第13/2023/TT-BYT号通知的技术和按需检测服务的价格框架。

数据集特征

  • Tên dịch vụ (服务名称): 字符串类型,表示服务的名称。
  • Giá tối thiểu (最低价格): 浮点数类型,表示服务的最低价格。
  • Giá tối đa (最高价格): 浮点数类型,表示服务的最高价格。
  • Ghi chú (备注): 字符串类型,提供服务的额外信息或备注。

数据集分割

  • train: 包含1813个样本,大小为166346字节。

下载信息

  • 下载大小: 74561字节
  • 数据集大小: 166346字节

配置文件

  • default: 包含一个训练集分割,路径为 data/train-*
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集的构建基于越南卫生部2023年6月29日发布的第13号通知,该通知详细规定了技术服务和按需检测的收费标准。数据集通过整理和标准化这些官方文件中的信息,构建了一个包含服务名称、最低价格、最高价格和备注的结构化数据集合。数据集的构建过程确保了信息的准确性和权威性,为相关领域的研究和应用提供了可靠的数据支持。
使用方法
使用PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集时,用户可以通过加载训练集文件进行数据分析和模型训练。数据集的结构化格式使得用户能够轻松地提取所需信息,如服务价格范围或特定服务的备注。该数据集适用于机器学习模型的训练,特别是在价格预测和服务分类任务中,能够提供高质量的训练数据。用户还可以根据需要对数据进行进一步的处理和扩展,以满足特定的研究或应用需求。
背景与挑战
背景概述
PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集是由越南卫生部于2023年6月29日发布的,旨在规范技术服务和按需检测的收费标准。该数据集包含了各类技术服务的名称、最低价格、最高价格以及相关备注信息,共收录了1813条数据记录。这一数据集的发布标志着越南在医疗技术服务定价透明化和标准化方面迈出了重要一步,为相关政策的制定和执行提供了数据支持,同时也为研究者和政策制定者提供了宝贵的参考资源。
当前挑战
PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集在构建和应用过程中面临多重挑战。首先,数据集的构建需要确保各类技术服务的价格范围准确反映市场实际情况,这对数据收集和验证提出了较高要求。其次,由于医疗服务种类繁多且价格波动较大,如何保持数据的时效性和一致性成为一大难题。此外,数据集的广泛应用还需解决跨部门数据共享和隐私保护问题,确保数据在公开透明的同时不泄露敏感信息。这些挑战不仅考验了数据集的构建质量,也对其在政策制定和学术研究中的实际应用提出了更高要求。
常用场景
经典使用场景
PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集主要用于分析和研究医疗技术服务及检测费用的定价策略。该数据集通过提供不同服务的最低和最高价格,帮助研究人员和政策制定者理解价格波动及其背后的经济因素。
解决学术问题
该数据集解决了医疗成本控制和价格透明度的问题。通过详细记录各项医疗服务的价格范围,研究者能够评估价格合理性,进而提出优化医疗资源配置的策略,促进医疗服务的公平性和可及性。
实际应用
在实际应用中,PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集被医疗机构用于制定和调整服务价格,确保价格既符合市场规律又能满足患者需求。此外,保险公司和政府监管机构也利用这些数据来监控医疗服务价格,防止价格欺诈和不合理收费。
数据集最近研究
最新研究方向
在医疗技术和服务定价领域,PL2-TT13-2023-BYT-KCBTYC数据集提供了关于技术服务和检测费用的详细定价信息。这一数据集的最新研究方向集中在利用大数据分析技术优化医疗服务的定价策略,以及通过机器学习模型预测服务需求与价格波动。此外,研究者们也在探索如何通过该数据集支持政策制定者制定更加合理和透明的医疗服务价格标准,从而提升医疗服务的可及性和公平性。这些研究不仅有助于提高医疗资源的使用效率,还能促进医疗市场的健康发展。
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