LRGB/peptides-structural
收藏Hugging Face2023-02-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
`peptides-functional`数据集是一个化学领域的图回归任务数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边。每个节点具有9维的原子编码特征，每条边具有3维的键编码特征。数据集的性能评估指标为平均绝对误差（MAE）。
`peptides-functional`数据集是一个化学领域的图回归任务数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边。每个节点具有9维的原子编码特征，每条边具有3维的键编码特征。数据集的性能评估指标为平均绝对误差（MAE）。
提供机构：
LRGB
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: Peptides-struct
- 领域: 化学
- 任务类型: Graph Regression
- 节点特征维度: Atom Encoder (9)
- 边特征维度: Bond Encoder (3)
- 性能指标: MAE
数据集统计
| 统计项 | 数值 |
|---|---|
| 图数量 | 15,535 |
| 总节点数 | 2,344,859 |
| 平均节点数 | 150.94 |
| 平均度数 | 2.04 |
| 总边数 | 4,773,974 |
| 平均边数 | 307.30 |
| 平均最短路径 | 20.89±9.79 |
| 平均直径 | 56.99±28.72 |
许可证
- 许可证类型: CC-BY-NC-4.0
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LRGB/peptides-structural是一个化学领域的图回归数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边，节点和边的特征编码维度分别为9和3。该数据集的主要性能指标是MAE（平均绝对误差），适用于图机器学习任务。
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