Atipico1/incontext_webq

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answers
sequence: string
- name: ctxs
list:
- name: hasanswer
dtype: bool
- name: nli
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: text
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: gpt_answer_sentence
dtype: string
- name: gpt_adv_sentence
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- name: is_valid_adv_sentence
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- name: gpt_adv_passage
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- name: is_valid_adv_passage
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- name: similar_entity
dtype: string
- name: gpt_conflict_passage
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- name: is_valid_conflict_passage
dtype: bool
splits:
- name: train
num_bytes: 10641906
num_examples: 2032
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dataset_size: 10641906
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 数据类型为字符串。
• answers: 数据类型为字符串序列。
• ctxs: 包含以下子特征：
  • hasanswer: 数据类型为布尔值。
  • nli: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数。
  • text: 数据类型为字符串。
  • title: 数据类型为字符串。
• gpt_answer_sentence: 数据类型为字符串。
• gpt_adv_sentence: 数据类型为字符串序列。
• is_valid_adv_sentence: 数据类型为布尔值。
• gpt_adv_passage: 数据类型为字符串序列。
• is_valid_adv_passage: 数据类型为布尔值。
• similar_entity: 数据类型为字符串。
• gpt_conflict_passage: 数据类型为字符串序列。
• is_valid_conflict_passage: 数据类型为布尔值。

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 10641906 字节
  • 示例数量: 2032

数据集大小

• 下载大小: 5899260 字节
• 数据集总大小: 10641906 字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个问答数据集，包含2,032个训练样本，每个样本包括问题、答案序列、上下文列表以及GPT生成的答案和验证信息。数据集设计用于支持上下文学习任务，可能用于训练或评估语言模型在多种主题下的问答和对抗性示例处理能力。