M2E2

旨在从多媒体文档中提取事件及其参数。开发第一个基准测试并收集包含 245 篇多媒体新闻文章的数据集，其中包含广泛注释的事件和论点。

This work aims to extract events and their parameters from multimedia documents. We developed the first benchmark and collected a dataset containing 245 multimedia news articles, all of which are extensively annotated with events and arguments.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

M2E2是一个专注于多媒体事件抽取的数据集，旨在从多媒体新闻文章中提取事件及其参数。它包含245篇广泛注释的多媒体文档，作为该领域的首个基准测试，由哥伦比亚大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和Dataminr于2020年发布，用于支持跨媒体事件分析研究。