Factory predictive maintenance

This dataset contains 8.648 instances each on them with 31 descriptive variables from an industrial machine with some failures in it

本数据集共包含8648条实例，每条实例均附带31项描述性变量，数据采集自一台存在若干故障的工业机器。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Factory predictive maintenance
• 数据集大小: 4.2 MB
• 字段数量: 31
• 实例数量: 8,648

创建与发布信息

• 创建时间: Sun, 11 Jun 2023 15:50:43 +0000
• 发布时间: Tue, 4 Mar 2025 11:42:18 +0000

描述

• 该数据集包含8,648个实例，每个实例包含31个描述性变量，这些变量来自一台存在故障的工业机器。

字段示例

1. process_id
2. lowest_position
3. module1_oscillation_level
4. module1_intensity
5. module1_tension
6. noise
7. max_frequency
8. max_latency
9. module2_intensity
10. vibrations

标签

• 无

访问信息

• 数据集URL: https://bigml.com/user/jarcosr/gallery/dataset/6485ed538f679a568f0a4c10
• 访问权限: 免费

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于工厂预测性维护，包含8,648个实例和31个变量，所有数据均来自一台存在故障的工业机器，无缺失值。数据集规模适中（4.2 MB），适用于构建工业设备故障预测模型，支持机器学习在维护领域的应用。