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HC-85/open-food-facts

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Hugging Face2024-05-09 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/HC-85/open-food-facts
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资源简介:
该数据集包含三个不同的配置:nutrition-feats-only、raw和reduced。nutrition-feats-only配置主要包含与食品营养成分相关的特征,如产品名称、成分、每100克的能量、脂肪、碳水化合物、蛋白质等。raw配置包含更全面的信息,如产品代码、URL、创建时间、品牌、类别、标签、添加剂等。reduced配置是raw配置的简化版本,保留了主要的产品信息和营养成分数据。数据集主要用于食品成分和营养信息的分析。

该数据集包含三个不同的配置:nutrition-feats-only、raw和reduced。nutrition-feats-only配置主要包含与食品营养成分相关的特征,如产品名称、成分、每100克的能量、脂肪、碳水化合物、蛋白质等。raw配置包含更全面的信息,如产品代码、URL、创建时间、品牌、类别、标签、添加剂等。reduced配置是raw配置的简化版本,保留了主要的产品信息和营养成分数据。数据集主要用于食品成分和营养信息的分析。
提供机构:
HC-85
原始信息汇总

数据集概述

配置名称:nutrition-feats-only

  • 特征数量:39个
  • 主要特征
    • product_name (string)
    • generic_name (string)
    • quantity (string)
    • ingredients_text (string)
    • serving_size (string)
    • 营养成分(如energy_100g, fat_100g等,均为float64类型)
  • 数据集大小:243,974,113字节
  • 下载大小:46,590,471字节
  • 训练集大小:243,974,113字节,包含356,027个样本

配置名称:raw

  • 特征数量:79个
  • 主要特征
    • 基本信息(如code, url, creator等,均为string类型)
    • 产品信息(如product_name, generic_name, quantity等,均为string类型)
    • 营养成分(如energy_100g, fat_100g等,均为float64类型)
  • 数据集大小:1,329,203,457字节
  • 下载大小:180,376,553字节
  • 训练集大小:1,329,203,457字节,包含356,027个样本

配置名称:reduced

  • 特征数量:55个
  • 主要特征
    • 简化信息(如product_name, generic_name, quantity等,均为string类型)
    • 营养成分(如energy_100g, fat_100g等,均为float64类型)
  • 数据集大小:765,085,106字节
  • 下载大小:133,686,208字节
  • 训练集大小:765,085,106字节,包含356,027个样本
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个包含多种食品详细营养成分信息的表格数据集,规模超过100万行,涵盖脂肪、碳水化合物、蛋白质等多种营养成分数据,并以Parquet格式存储。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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