Building Elevation and Subgrade (BES) Dataset

该数据集用于探索纽约市的建筑标高和地下室情况，涉及洪水风险、建筑的底层高度、最低相邻等级、地下室等关键信息，由纽约市城市规划部门提供。

This dataset is utilized to explore the building elevations and basement conditions in New York City, encompassing critical information such as flood risks, the height of building ground floors, the lowest adjacent grades, and basements. It is provided by the New York City Department of City Planning.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Building Elevation and Subgrade (BES) Dataset

发布日期

• 2023年9月20日

发布机构

• 纽约市城市规划局（DCP）

数据集内容

• 该数据集详细记录了纽约市建筑物的楼层高度和地下空间，对于评估洪水脆弱性和国家洪水保险计划（NFIP）等项目的保险影响至关重要。

数据集目的

• 用于理解和评估纽约市建筑物的洪水风险。

数据集评估方法

• 采用五步法进行评估：
  1. 预览元数据：检查数据集的形状、计数、列、数据类型和空值约束。
  2. 数据覆盖率：计算整个数据集及不同组（如社区）的空值百分比。
  3. 汇总统计和可视化：计算关键特征的最小值、最大值、平均值、中位数等统计量。
  4. 实地验证：将数据值与另一个最佳可用数据集进行比较。
  5. 特征重要性和泛化：识别对模型贡献最大的特征，并深入了解目标特征。

数据集资源

• 数据字典：提供详细的数据描述和结构信息。
• 数据指南：提供数据集的使用指导和解释。

数据集获取

• 官方发布链接：纽约市官方网站
• 数据集链接：NYC Open Data

关键词

• Building Elevation and Subgrade, Flood Risk, Flood, Flooding, Resiliency, First Floor, First Floor Elevation, First Floor Height, Lowest Adjacent Grade, Subgrade, Basement, New York City, Department of City Planning, Department of Buildings, Python, pandas, GeoPandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, Open Data, Open Source, NYC Open Data

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Building Elevation and Subgrade (BES) 数据集由纽约市城市规划部门（DCP）于2023年9月20日发布，旨在为纽约市的建筑高程和洪水风险评估提供详实的数据支持。该数据集通过实地测量和遥感技术相结合的方式，系统地记录了建筑物的楼层高程和地下空间信息。数据采集过程中，特别关注了建筑物在洪水风险中的脆弱性，并考虑了诸如施工障碍、建筑物标识缺失等实际测量中的挑战。数据集的构建过程严格遵循科学规范，确保了数据的准确性和可靠性。

特点

BES 数据集涵盖了纽约市大量建筑物的高程和地下空间信息，具有高度的空间分辨率和详细的地理覆盖范围。数据集不仅包含了建筑物的楼层高程数据，还记录了地下空间的使用情况，为洪水风险评估提供了多维度的信息支持。此外，数据集还附带了详细的元数据说明，帮助用户理解数据的来源、测量方法及其局限性。数据集的独特之处在于其能够与现有的洪水保险计划（如NFIP）进行对比分析，为政策制定和城市规划提供了科学依据。

使用方法

BES 数据集的使用方法多样，用户可以通过Python编程语言结合pandas、GeoPandas等工具进行数据处理和分析。数据集提供了多个Jupyter Notebook示例，帮助用户从元数据预览、数据覆盖率分析、统计摘要计算到与其他数据集对比等步骤进行系统探索。用户还可以通过纽约市开放数据平台或DCP官网获取原始数据，并结合数据字典和指导文件进行深入分析。该数据集特别适用于洪水风险评估、城市规划以及相关政策研究，为研究人员和决策者提供了强有力的数据支持。

背景与挑战

背景概述

Building Elevation and Subgrade (BES) 数据集由纽约市城市规划局（DCP）于2023年9月20日发布，旨在为纽约市的建筑高程和地下空间提供详尽的记录。该数据集的核心研究问题聚焦于评估建筑物的洪水风险及其对保险政策的影响，特别是在国家洪水保险计划（NFIP）框架下。通过精确测量建筑物的地板高程和地下空间，BES数据集为城市规划者、政策制定者和研究人员提供了关键数据支持，以应对气候变化带来的洪水威胁。该数据集的发布标志着城市洪水风险评估领域的重要进展，为相关研究和政策制定奠定了坚实基础。

当前挑战

BES数据集在构建和应用过程中面临多重挑战。首先，数据采集过程中存在大量建筑物因施工或遮挡而无法准确测量的情况，导致约18%的建筑物数据缺失或不可靠。其次，数据覆盖的不均匀性使得某些区域的洪水风险评估存在偏差，尤其是公园、墓地等建筑物稀少的区域。此外，数据的高精度要求与实际测量条件之间的矛盾，进一步增加了数据处理的复杂性。这些挑战不仅影响了数据的完整性和准确性，也对后续的洪水风险建模和政策制定提出了更高的要求。

常用场景

经典使用场景

Building Elevation and Subgrade (BES) 数据集在纽约市的建筑高程和洪水风险评估中具有重要应用。该数据集详细记录了建筑物的楼层高程和地下空间信息，为城市规划者和研究人员提供了关键数据支持。通过分析这些数据，可以评估建筑物在洪水事件中的脆弱性，并为制定防洪策略提供科学依据。

实际应用

在实际应用中，BES数据集被广泛用于纽约市的洪水风险管理、城市规划和保险评估。城市规划部门可以利用这些数据优化防洪基础设施的布局，保险公司则可以根据建筑物的洪水风险调整保险费率。此外，该数据集还为应急管理部门提供了重要参考，帮助他们在洪水事件中做出更有效的决策。

衍生相关工作

基于BES数据集，许多相关研究工作得以展开。例如，研究人员利用该数据集开发了洪水风险预测模型，进一步优化了洪水预警系统。此外，该数据集还催生了一系列关于城市建筑高程与洪水风险关系的研究，推动了城市洪水风险评估方法的创新。这些工作不仅提升了洪水风险管理的科学性，也为其他城市提供了可借鉴的经验。