_卷积神经网络状态估计IEEE仿真数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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卷积神经网络状态估计IEEE仿真数据集对应项目提出的多时点电网运行状态监测方法在IEEE-14节点标准系统上的仿真案例。以IEEE-14节点系统作为典型算例,分别获取各节点的电压幅值、电压相角、注入有功功率、注入无功功率及支路的有功功率与无功功率的仿真值。通过仿真获取1000组系统潮流断面值,并通过附加随机误差来模拟量测系统的量测值。
提供机构:
武汉大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是针对多时点电网运行状态监测方法,在IEEE-14节点标准系统上的仿真案例。它提供了1000组系统潮流断面值,包含各节点的电压幅值、相角、注入有功/无功功率以及支路的有功、无功功率,并通过附加随机误差模拟量测系统的实际量测值,用于卷积神经网络状态估计与数据融合研究。
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