PSYNDEX Tests Review für R-FIT 9-10 - Fehleridentifikationstest - Rechtschreibung für neunte und zehnte Klassen

This is a PSYNDEX Tests Review of R-FIT 9-10 - Fehleridentifikationstest - Rechtschreibung für neunte und zehnte Klassen. PSYNDEX Tests Reviews are written in German and describe and evaluate psychological and educational tests used in the German-speaking countries. PSYNDEX Tests is offered by the Leibniz Institute for Psychology as open access documentation. Das ist ein PSYNDEX Tests Review zu R-FIT 9-10 - Fehleridentifikationstest - Rechtschreibung für neunte und zehnte Klassen. PSYNDEX Tests Reviews beschreiben und bewerten zentrale psychologische und pädagogische Testverfahren, die in den deutschsprachigen Ländern eingesetzt werden, nach einem standardisierten Raster. PSYNDEX Tests wird durch das Leibniz-Institut für Psychologie als Open Access Dokumentation angeboten. Diagnostische Zielsetzung: Der R-FIT 9-10 intendiert, die Fähigkeit zur Fehleridentifikation von Schulkindern in der neunten und zehnten Klassenstufe zu erfassen und Auskunft über die allgemeine Rechtschreibkompetenz der SchülerInnen zu geben. Aufbau: Beim R-FIT 9-10 handelt es sich um einen Fehleridentifikationstest mit zwei parallelen Testversionen A und B, bei dem 40 falsch geschriebene Wörter (je ein Fehler pro Wort) aus insgesamt 182 Wörtern in 11 Sätzen identifiziert werden sollen. In den falsch geschriebenen Wörtern kann ein Buchstabe fehlen, ergänzt oder ersetzt worden sein, der Fehler kann außerdem in der Groß- und Kleinschreibung oder in der Zusammen- und Getrenntschreibung liegen. Grundlagen und Konstruktion: Der R-FIT 9-10 basiert unter anderem auf den Rechtschreibstandards für den Hauptschulabschluss (KMK, 2005) und den Rechtschreibstandards für den Mittleren Schulabschluss (KMK, 2004) sowie auf einer Analyse von relevanten Fehlerbereichen beim Übergang zwischen Sekundarstufe I und Sekundarstufe II. Die Konstruktion des Verfahrens orientiert sich an Prinzipien der Klassischen Testtheorie. Empirische Prüfung und Gütekriterien: Reliabilität: Die Autoren berichten Konsistenzkoeffizienten für Testversion A (Alpha = .89) und Testversion B (Alpha = .88). Die Retest- und Paralleltest-Reliabilität wird für einen Zeitabstand von einem Jahr (varianzkorrigierte Werte in eckigen Klammern) für Testversion A (rtt = .75 [.83]), Testversion B (rtt = .87 [.89]), Testreihenfolge AB (rtt = .77 [.83]) und Testreihenfolge BA (rtt = .72 [.77]) sowie für einen Zeitabstand von vier Stunden für die Reihenfolge AB (rtt = .87) und die Reihenfolge BA (rtt = .96) angegeben. Validität: Inhaltliche Validität folgt aus der theoretischen Fundierung des Verfahrens. Es wird eine Vielzahl von Korrelationen zu psychologischen Testverfahren angegeben, die Hinweise zur konvergenten und divergenten Validität des R-FIT 9-10 liefern. So korrelieren beispielsweise beide Testversionen höher mit der Kurzform 1 aus dem Rechtschreibtest - aktuelle Rechtschreibregelung (RST-ARR) (Testversion A: r = 74; Testversion B: r = .71) als mit dem Leseverständnistext aus der Lesebatterie für alle Klassenstufen 8-9 (LESEN 8-9; Testversion A: r = .47; Testversion B: r = .40). Zur Kriteriumsvalidität geben die Autoren die Korrelationen des R-FIT 9-10 zur Deutschnote (Testversion A: r = -.31; Testversion B: r = -.32) und zur Mathematiknote (Testversion A: r = -.12; Testversion B: r = -.16) des gleichen Schuljahres sowie die Korrelationen zur Deutschnote (Testversion A: r = -.19; Testversion B: r = -.25) und zur Mathematiknote (Testversion A: r = .05; Testversion B: r = -.26) desfolgenden Schuljahres an. Normierung: Der R-FIT 9-10 wurde an einer Stichprobe von N = 2 799 SchülerInnen (Testversion A: n = 1 532; Testversion B: n = 1 267) der neunten und zehnten Schulklasse aus 43 verschiedenen Schulen in neun Bundesländern normiert. Es werden testspezifische (Testversion A, Testversion B) Normwerte (T-Wert, PR, 90 %-KI) für jeweils zwei Messzeitpunkte (20. Woche nach Schuljahresbeginn / 40. Woche nach Schuljahresbeginn) der neunten und zehnten Schuljahrgangsstufe (Gymnasium, Nicht-Gymnasium, Gesamt) bereitgestellt. Alternativ können präzise Normwerte mithilfe einer Regressionsgleichung bestimmt werden. publishedVersion