BeIR/dbpedia-entity-generated-queries

BEIR Benchmark是一个异构的基准测试，由18个不同的数据集组成，涵盖了9种信息检索任务，包括事实核查、问答、生物医学信息检索、新闻检索、论点检索、重复问题检索、引文预测、推文检索和实体检索。所有数据集均为英文，并且已经过预处理，可以直接用于实验。数据集的结构包括corpus、queries和qrels文件，分别存储文档、查询和查询-文档相关性判断。

原始信息汇总

BEIR Benchmark 数据集概述

数据集描述

数据集摘要

BEIR是一个异构基准，由18个不同的数据集组成，涵盖9个信息检索任务，包括事实检查、问答、生物医学信息检索、新闻检索、论点检索等。

支持的任务和排行榜

数据集支持排行榜，评估模型在特定任务上的表现，如F1或EM，以及从维基百科检索支持信息的能力。

语言

所有任务均使用英语。

数据集结构

数据实例

每个BEIR数据集包含三个部分：corpus、queries和qrels。corpus包含文档的标题和文本，queries包含查询文本，qrels包含查询和文档之间的相关性评分。

数据字段

• corpus: 包含文档ID、标题和文本。
• queries: 包含查询ID和文本。
• qrels: 包含查询ID、文档ID和相关性评分。

数据分割

数据集根据不同的任务和数据集，有不同的训练、验证和测试分割。

数据集创建

来源数据

数据集由多个不同的源数据集组成，每个源数据集都有其特定的格式和内容。

许可证信息

数据集遵循CC-BY-SA-4.0许可证。

引用信息

引用该数据集时，应使用提供的引用格式。

贡献者

感谢@Nthakur20为数据集的贡献。