METASHIFT_Based_上下文分布偏移评估数据集集合

本数据集为METASHIFT，是用于评估机器学习模型在上下文分布偏移下性能的数据集集合。它基于Visual Genome的自然异质性和注释构建，包含12,868组自然图像，覆盖410个类别。通过元数据聚类生成不同上下文的图像子集，提供分布偏移的显式解释及距离评分，并匹配ImageNet层次结构，支持模型评估任务构建。