知识驱动的工艺规划与车间调度协同智能优化方法数据集

本数据集为“知识驱动的工艺规划与车间调度协同智能优化方法”相关研究而构建的。核心数据是基于工艺规划与车间调度协同问题的37个国际公开基准算例，旨在为工艺规划与车间调度协同问题的研究提供基准数据。数据集核心内容包括：针对工艺规划与车间调度协同问题，设计了知识驱动的工艺规划与车间调度协同智能优化方法，包括提出了基于领域知识驱动的个体选择与进化机制、基于适应度地形分析的多种群协同进化机制、基于反馈机制的自进化多算法协同搜索策略三个方面，将所提算法进行了基准算例的实验，涵盖代码、算例、训练结果的论文专利等。数据产生于2022年11月至2025年10月，实验在受控的实验室环境下完成，计算在配备Intel Core i7 CPU、内存为16G、操作系统为Windows11的个人计算机上进行。算法代码由JAVA编写。数据集严格遵循标准运筹学实验流程，通过参数固定及实验环境固定等方式进行质量控制，确保了数据的可靠性与一致性。本数据集面向工艺规划与车间调度协同优化系统研究提供了高质量、可复现的基准平台，具有重要科研价值。数据量45.5MB。