滨州市物资库存_医院中使用的药品_材料_设备信息
收藏Global Solar Dataset
在快速扩展的太阳能领域,找到全面的国家规模光伏(PV)数据集可能具有挑战性。资源通常分散在多个网站和API中,质量和可访问性差异显著。该仓库旨在通过将这些数据集的位置集中到一个位置来简化对这些数据集的访问,从而支持研究并促进新旧市场中太阳能预测模型的开发。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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Reptile Database
Reptile Database 是一个包含爬行动物信息的在线数据库,涵盖了蛇、蜥蜴、龟、鳄鱼等多种爬行动物的分类、分布、习性等信息。
www.reptile-database.org 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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