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MiTTenS是一个用于评估翻译中性别错误问题的数据集。性别错误是指以不符合某人性别认同的方式称呼他们。翻译系统，包括能够进行翻译的基础模型，可能会产生导致性别错误的错误。为了衡量在翻译成英语和从英语翻译出来时这种潜在危害的程度，我们引入了MiTTenS数据集，涵盖了来自不同语系和文字的26种语言，包括一些在数字资源中传统上代表性不足的语言。数据集由手工制作的段落、合成的较长段落和来自多个领域的自然段落组成。我们通过评估专门的神经机器翻译系统和基础模型，展示了数据集的有用性，并指出所有系统都存在导致性别错误的错误，即使在高资源语言中也是如此。

原始信息汇总

MiTTenS 数据集概述

数据集描述

MiTTenS 数据集旨在评估翻译中的性别误称问题。性别误称是指以不符合个人性别认同的方式称呼某人。该数据集涵盖了26种语言，来自不同的语系和文字，包括一些在数字资源中传统上代表性不足的语言。数据集通过手工制作的段落、合成长段落和从多个领域获取的自然段落构建，针对已知的失败模式。

任务类别

• 翻译

语言

• 阿拉伯语 (ar)
• 芬兰语 (fi)
• 奥罗莫语 (om)
• 卢干达语 (lg)
• 阿萨姆语 (as)
• 土耳其语 (tr)
• 波斯语 (fa)
• 印度尼西亚语 (id)
• 孟加拉语 (bn)
• 德语 (de)
• 印地语 (hi)
• 葡萄牙语 (pt)
• 俄语 (ru)
• 中文 (zh)
• 日语 (ja)
• 波兰语 (pl)
• 泰卢固语 (te)
• 泰语 (th)
• 捷克语 (cs)
• 法语 (fr)
• 阿姆哈拉语 (am)
• 意大利语 (it)
• 西班牙语 (es)

标签

• 多语言
• 国际化 (i18n)

数据集大小

• 1K<n<10K

许可证

• CC BY 4.0