tglcourse/latent_afhqv2_512px
收藏Hugging Face2022-10-28 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tglcourse/latent_afhqv2_512px
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资源简介：
数据集latent_afhqv2_512px包含被裁剪为512px正方形的图像，这些图像使用与Stable Diffusion相同的VAE编码为4x64x64的潜在表示。数据集包含一个训练集，共有15803个样本，总大小为1052290164字节。README文件还提供了如何使用diffusers库和PIL库从潜在表示解码回图像的示例代码。
提供机构：
tglcourse
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: latent_afhqv2_512px
数据集特征
- 特征1: label
- 数据类型: 分类标签
- 标签名称:
- 0: cat
- 1: dog
- 2: wild
- 特征2: latent
- 数据类型: 序列，类型为float32
数据集分割
- 分割名称: train
- 样本数量: 15803
- 数据大小: 1052290164字节
数据集大小
- 下载大小: 1038619876字节
- 总数据大小: 1052290164字节
图像处理
- 图像尺寸: 512px x 512px
- 编码方式: 使用与Stable Diffusion相同的VAE进行4x64x64的潜表示编码
