VAST-AI/LD-T3D

LD-T3D是一个大规模且多样化的文本到3D模型检索基准数据集，包含约100k的文本到3D模型对，其中包含89k个独特的3D模型（来自Objaverse）和1,000个描述性文本查询。数据集被分为1000个子数据集，每个子数据集对应一个文本查询和约100个3D模型，子数据集中的3D模型可能存在重叠。数据集还提供了3D点云、渲染图像和Cap3D描述等数据。

原始信息汇总

数据集概述

LD-T3D 是一个大规模且多样化的文本基础3D模型检索基准数据集，包含约100,000个文本到3D模型的配对。该数据集主要由89,000个独特的3D模型（来自Objaverse）和1,000个描述性文本查询组成。数据集被分为1,000个子数据集，每个子数据集对应一个文本查询和大约100个3D模型，其中3D模型在子数据集之间可能存在重叠。

数据集配置

• config_name: default

  • 特征:
    • query_id: 字符串
    • target_ids: 字符串序列
    • GT_ids: 字符串序列
    • caption: 字符串
    • difficulty: 字符串
  • 分割:
    • full: 1000个示例，4518833字节
    • train: 800个示例，3622616字节
    • test: 200个示例，896217字节
  • 下载大小: 8220035字节
  • 数据集大小: 9037666字节

• config_name: pc_npy

  • 特征:
    • source_id: 字符串
    • pc: 浮点32序列序列
  • 分割:
    • base: 89236个示例，24989649153字节
  • 下载大小: 14694609454字节
  • 数据集大小: 24989649153字节

• config_name: rendered_imgs_*

  • 特征:
    • image: 图像
    • source_id: 字符串
  • 分割:
    • base: 89236个示例，不同角度的图像大小不同
  • 下载大小: 不同角度的下载大小不同
  • 数据集大小: 不同角度的数据集大小不同

数据集任务

• 任务类别: 特征提取
• 数据集名称: LD-T3D

数据集来源

• 源数据集: Objaverse

数据集许可证

• 许可证: MIT

数据集语言

• 语言: 英语

数据集创建者

• 创建者: VastAI

数据集大小

• 大小类别: 10K<n<100K