DOTA v1.5

DOTA-v1.5 使用与 DOTA-v1.0 相同的图像，但对极小的实例（小于 10 像素）也进行了标注。此外，还增加了一个新类别“集装箱起重机”。它总共包含 403,318 个实例。图像数量和数据集拆分与 DOTA-v1.0 相同。该版本与 IEEE CVPR 2019 联合发布，用于 DOAI 挑战 2019 航空图像中的目标检测。

DOTA-v1.5 employs the same image set as DOTA-v1.0, but additionally annotates extremely small instances (smaller than 10 pixels). Furthermore, a new category "container crane" is added. It contains a total of 403,318 instances. The number of images and dataset splits are identical to those of DOTA-v1.0. This version was jointly released with IEEE CVPR 2019 for the DOAI Challenge 2019 on object detection in aerial imagery.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DOTA v1.5是一个用于航空图像中旋转目标检测的大规模数据集，基于DOTA v1.0扩展而来，增加了对极小实例（小于10像素）的标注，并新增了“集装箱起重机”类别，总实例数达403,318个。该数据集包含16个类别，如图像中的飞机、船舶、车辆等，发布于2019年IEEE CVPR会议，专为DOAI挑战赛设计，适用于计算机视觉领域的目标检测研究。