CIFAR-100
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资源简介：
Exploring Image Classification Across 100 Categories
创建时间：
2023-10-29
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CIFAR-100是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的图像数据集，包含60,000张32x32像素的彩色图像，分为100个细分类别和20个超类。数据集提供了50,000张训练图像和10,000张测试图像，每个类别包含600张图像，常用于图像分类和对象识别任务的模型训练与评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
