Vinted Products Dataset
收藏资源简介：
# Description This dataset is a sample of real listings from the **Vinted** marketplace, which specializes in second-hand fashion, accessories, and footwear.<br/>It contains structured information for each product, including: - **🏷️ Product attributes:** title, description, brand, colour, material, type, breadcrumbs (categorization), gender, style, detailed and display sizes. - **📸 Media:** list of image URLs. - **👤 Seller data:** seller name, sale location, boosted status. - **📅 Timestamps:** listed date, sold date, listing age, record creation and update dates. - **💶 Pricing & fees:** listed price, net buyer/seller cost, shipping fees, marketplace commission. - **📊 Engagement metrics:** number of views, likes. - **✅ Authenticity signals:** authenticity risk level, digital and physical authentication status. # Use Case Examples - **Marketing analytics:** analyzing popularity of brands, colors, or product types via views and likes. - **Pricing models:** building models to estimate optimal pricing or time-to-sale. - **User behavior analysis:** studying the effectiveness of boosted listings and impact of images or descriptions on engagement. - **Training ML models:** product type classification, authenticity scoring, or anomaly detection. - **Product catalog enrichment:** integrating real marketplace data to enhance internal product intelligence systems. # Sample Size & Customization This dataset includes **1,000** real listings from the **Vinted** as a demonstration sample.<br/>We can customize: - Data volume, - Update frequency (one-time, weekly, daily), - Schema or field selection to fit your needs. 📩 Contact us to discuss tailoring the data to your specific project or research requirements.
# 数据集描述 本数据集为专注于二手时尚服饰、配饰及鞋履的线上平台**Vinted**的真实商品上架样本集。 数据集包含每件商品的结构化信息，具体如下： - 🏷️ 商品属性：商品标题、商品描述、品牌、颜色、材质、商品类型、面包屑分类路径、适用性别、风格、详细尺码与展示尺码。 - 📸 媒体资源：图片URL列表。 - 👤 卖家信息：卖家名称、销售所在地、推广状态。 - 📅 时间戳信息：上架日期、售出日期、上架时长、记录创建与更新日期。 - 💶 定价与费用：挂牌售价、买家/卖家净成本、运费、平台佣金。 - 📊 互动指标：浏览量、点赞数。 - ✅ 真伪核验信号：真伪风险等级、线上核验与线下核验状态。 # 应用场景示例 - **营销分析**：通过浏览量与点赞数分析品牌、颜色或商品类型的受欢迎程度。 - **定价模型构建**：开发用于估算最优售价或售出所需时长的模型。 - **用户行为分析**：研究推广商品的推广效果，以及图片与商品描述对用户互动的影响。 - **机器学习模型训练**：可用于商品类型分类、真伪评分或异常检测等任务的模型训练。 - **商品目录增强**：接入真实平台数据以优化内部商品智能系统。 # 样本规模与定制服务 本数据集包含来自**Vinted**平台的1000条真实上架商品，作为演示样本。 我们可提供以下定制服务： - 数据规模调整 - 更新频率设置（单次、每周、每日） - 按需调整数据结构或字段选择 📩 诚邀您联系我们，共同探讨针对您特定项目或研究需求的数据定制方案。
Vinted Products Dataset 概述
数据集描述
- 来源平台：Vinted（二手时尚、配饰及鞋类交易平台）
- 数据内容：包含真实商品列表的结构化信息，涵盖以下维度：
- 产品属性：标题、描述、品牌、颜色、材质、类型、分类路径、性别、款式、详细尺寸与显示尺寸
- 媒体信息：图片URL列表
- 卖家数据：卖家名称、销售地点、推广状态
- 时间戳：上架日期、售出日期、列表年龄、记录创建与更新日期
- 定价与费用：标价、买卖双方净成本、运费、平台佣金
- 互动指标：浏览数、点赞数
- 真实性信号：真实性风险等级、数字与物理认证状态
样本规模与定制化
- 样本量：1,000条真实商品列表
- 可定制选项：
- 数据量
- 更新频率（一次性、每周、每日）
- 字段选择或结构调整
典型应用场景
- 营销分析：通过浏览和点赞数据评估品牌、颜色或产品类型的受欢迎程度
- 定价模型：构建最优定价或销售周期预测模型
- 用户行为分析：研究推广列表效果及图文描述对互动的影响
- 机器学习：产品分类、真实性评分、异常检测等模型训练
- 产品目录增强：整合市场数据完善内部产品信息系统
核心业务需求
- 市场分析：二手时尚市场趋势（品牌、款式、尺码、季节性）
- 定价分析：标价、卖家净收入与买家成本关联分析
- 客户获取：识别吸引买家的关键产品属性和列表特征
- 个性化体验：基于元数据开发个性化推荐系统
- 机器学习：分类、价格预测、欺诈检测等应用
数据字典（部分字段）
| 字段名 | 类型 | 示例值 |
|---|---|---|
| TITLE | Varchar | "nike purple lightweight fuzzy jacket" |
| BRAND | Varchar | "Nike" |
| IMAGE_URLS | Varchar | ["https://images1.vinted.net/tc/01_00e3e..."] |
| LISTED_PRICE | Number | 29.05 |
| LIKES | Number | 5 |
| AUTHENTICITY_RISK | Number | 5 |
| NET_SELLER_REVENUE | Number | 27.00 |
技术规格
- 更新频率：每日
- 时间覆盖：最近6个月
- 地理覆盖：美国全境
- 云区域支持：AWS非洲/亚太/欧洲等52个区域
提供商信息
- 公司：GroupBWT（专注网络数据聚合与处理的解决方案商）
- 联系方式：info@groupbwt.com
- 其他产品：欧盟机场航班延误数据集、全球美妆产品数据等
