Vinted Products Dataset

# Description

This dataset is a sample of real listings from the **Vinted** marketplace, which specializes in second-hand fashion, accessories, and footwear.<br/>It contains structured information for each product, including:

- **🏷️ Product attributes:** title, description, brand, colour, material, type, breadcrumbs (categorization), gender, style, detailed and display sizes.
- **📸 Media:** list of image URLs.
- **👤 Seller data:** seller name, sale location, boosted status.
- **📅 Timestamps:** listed date, sold date, listing age, record creation and update dates.
- **💶 Pricing & fees:** listed price, net buyer/seller cost, shipping fees, marketplace commission.
- **📊 Engagement metrics:** number of views, likes.
- **✅ Authenticity signals:** authenticity risk level, digital and physical authentication status.

# Use Case Examples

- **Marketing analytics:** analyzing popularity of brands, colors, or product types via views and likes.
- **Pricing models:** building models to estimate optimal pricing or time-to-sale.
- **User behavior analysis:** studying the effectiveness of boosted listings and impact of images or descriptions on engagement.
- **Training ML models:** product type classification, authenticity scoring, or anomaly detection.
- **Product catalog enrichment:** integrating real marketplace data to enhance internal product intelligence systems.

# Sample Size & Customization

This dataset includes **1,000** real listings from the **Vinted** as a demonstration sample.<br/>We can customize:

- Data volume,
- Update frequency (one-time, weekly, daily),
- Schema or field selection to fit your needs.

📩 Contact us to discuss tailoring the data to your specific project or research requirements.

# 数据集描述
本数据集为专注于二手时尚服饰、配饰及鞋履的线上平台**Vinted**的真实商品上架样本集。
数据集包含每件商品的结构化信息，具体如下：
- 🏷️ 商品属性：商品标题、商品描述、品牌、颜色、材质、商品类型、面包屑分类路径、适用性别、风格、详细尺码与展示尺码。
- 📸 媒体资源：图片URL列表。
- 👤 卖家信息：卖家名称、销售所在地、推广状态。
- 📅 时间戳信息：上架日期、售出日期、上架时长、记录创建与更新日期。
- 💶 定价与费用：挂牌售价、买家/卖家净成本、运费、平台佣金。
- 📊 互动指标：浏览量、点赞数。
- ✅ 真伪核验信号：真伪风险等级、线上核验与线下核验状态。

# 应用场景示例
- **营销分析**：通过浏览量与点赞数分析品牌、颜色或商品类型的受欢迎程度。
- **定价模型构建**：开发用于估算最优售价或售出所需时长的模型。
- **用户行为分析**：研究推广商品的推广效果，以及图片与商品描述对用户互动的影响。
- **机器学习模型训练**：可用于商品类型分类、真伪评分或异常检测等任务的模型训练。
- **商品目录增强**：接入真实平台数据以优化内部商品智能系统。

# 样本规模与定制服务
本数据集包含来自**Vinted**平台的1000条真实上架商品，作为演示样本。
我们可提供以下定制服务：
- 数据规模调整
- 更新频率设置（单次、每周、每日）
- 按需调整数据结构或字段选择

📩 诚邀您联系我们，共同探讨针对您特定项目或研究需求的数据定制方案。

原始信息汇总

Vinted Products Dataset 概述

数据集描述

• 来源平台：Vinted（二手时尚、配饰及鞋类交易平台）
• 数据内容：包含真实商品列表的结构化信息，涵盖以下维度：
  • 产品属性：标题、描述、品牌、颜色、材质、类型、分类路径、性别、款式、详细尺寸与显示尺寸
  • 媒体信息：图片URL列表
  • 卖家数据：卖家名称、销售地点、推广状态
  • 时间戳：上架日期、售出日期、列表年龄、记录创建与更新日期
  • 定价与费用：标价、买卖双方净成本、运费、平台佣金
  • 互动指标：浏览数、点赞数
  • 真实性信号：真实性风险等级、数字与物理认证状态

样本规模与定制化

• 样本量：1,000条真实商品列表
• 可定制选项：
  • 数据量
  • 更新频率（一次性、每周、每日）
  • 字段选择或结构调整

典型应用场景

• 营销分析：通过浏览和点赞数据评估品牌、颜色或产品类型的受欢迎程度
• 定价模型：构建最优定价或销售周期预测模型
• 用户行为分析：研究推广列表效果及图文描述对互动的影响
• 机器学习：产品分类、真实性评分、异常检测等模型训练
• 产品目录增强：整合市场数据完善内部产品信息系统

核心业务需求

• 市场分析：二手时尚市场趋势（品牌、款式、尺码、季节性）
• 定价分析：标价、卖家净收入与买家成本关联分析
• 客户获取：识别吸引买家的关键产品属性和列表特征
• 个性化体验：基于元数据开发个性化推荐系统
• 机器学习：分类、价格预测、欺诈检测等应用

数据字典（部分字段）

字段名	类型	示例值
TITLE	Varchar	"nike purple lightweight fuzzy jacket"
BRAND	Varchar	"Nike"
IMAGE_URLS	Varchar	["https://images1.vinted.net/tc/01_00e3e..."]
LISTED_PRICE	Number	29.05
LIKES	Number	5
AUTHENTICITY_RISK	Number	5
NET_SELLER_REVENUE	Number	27.00

技术规格

• 更新频率：每日
• 时间覆盖：最近6个月
• 地理覆盖：美国全境
• 云区域支持：AWS非洲/亚太/欧洲等52个区域

提供商信息

• 公司：GroupBWT（专注网络数据聚合与处理的解决方案商）
• 联系方式：[e-mail]
• 其他产品：欧盟机场航班延误数据集、全球美妆产品数据等

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是来自Vinted二手时尚市场的1000条真实商品列表样本，结构化地包含了产品属性、卖家信息、定价、参与度指标和真实性信号等关键字段。它适用于营销分析、定价模型构建、用户行为研究和机器学习训练等多种应用场景，并支持数据量、更新频率和字段选择的定制化服务。