five

stas/general-pmd-synthetic-testing

收藏
Hugging Face2022-10-18 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/stas/general-pmd-synthetic-testing
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集设计用于测试,源自general-pmd/localized_narratives__ADE20k数据集。数据集的划分包括100.unique, 100.repeat, 300.unique, 300.repeat, 1k.unique, 1k.repeat, 10k.unique, 10k.repeat等。unique划分确保文本条目的唯一性,而repeat划分则重复相同的10条唯一记录,这对于调试内存泄漏非常有用,因为记录始终相同,从而消除了记录变化的影响。默认的划分是100.unique。数据集的创建过程,包括用于构建它的记录,都在general-pmd-synthetic-testing.py文件中进行了记录。
提供机构:
stas
原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

  • 该数据集源自 general-pmd/localized_narratives__ADE20k 数据集。

数据集用途

  • 设计用于测试。

数据集结构

  • 当前数据集分为多个子集,包括:
    • [100.unique, 100.repeat, 300.unique, 300.repeat, 1k.unique, 1k.repeat, 10k.unique, 10k.repeat]
  • unique 子集确保 text 条目的唯一性。
  • repeat 子集重复相同的10条记录,用于调试内存泄漏,因为记录始终相同,排除了记录变异的因素。

默认子集

  • 默认子集为 100.unique

数据集创建过程

搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于测试的合成数据集,源自'general-pmd/localized_narratives__ADE20k'。它包含多个分割,如'unique'和'repeat',其中'unique'确保文本条目唯一性,而'repeat'重复相同记录以辅助内存泄漏调试,默认分割为'100.unique'。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作