苍南市大用户异常用水分析数据

通过大用户水表营收抄表数据集，分析用水变化规律，并根据不同水量区间，设定异常判断标准，筛选水量异常下降的大用户，判断水量下降原因，供水务公司管理决策.1、数据获取
获取用户号、用户名称、水表口径（mm）、上次换表时间、下次换表时间、日期
2、规则设定
①根据水表口径（mm），设定不同口径水表的理论换表年限（年）。
②设定结论判断条件，根据超期服役，月均用水变化（m³/月）及历年水量变化（m³/年）设置判断条件。
3、结果输出
使用ARIMA模型，每月执行计算，用当月数据对比设定的判断条件，生成分析结论。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含601条苍南市大用户的异常用水分析数据，每月更新，用于通过分析用水变化规律和设定异常判断标准，帮助水务公司管理决策。数据包括用户号、用户名称、水表口径、上次换表时间等关键字段，并通过ARIMA模型生成分析结论。