Data from: Electrokinetic remediation of heavy metals from MSWI fly ash pretreated by nitric acid
收藏新能源光伏功率预测数据
采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据等信息,通过气象预测模型与功率预测算法,实现对光伏电站未来一段时间内气象数据及功率数据的预测。
安徽省数据知识产权登记平台 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录
PUZZLES
PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集,包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度,适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中,研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准,并集成到Gymnasium框架API中,使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域,旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
arXiv 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录