anthracite-org/c2_logs_32k_llama3_qwen2_v1.2

Name: anthracite-org/c2_logs_32k_llama3_qwen2_v1.2
Creator: anthracite-org
Published: 2025-04-08T18:45:37+08:00

Hugging Face2024-09-19 更新2025-04-08 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/anthracite-org/c2_logs_32k_llama3_qwen2_v1.2 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

v1.2 - cleaned up proxy queue errors

版本1.2：已清理并修复代理队列（proxy queue）错误

提供机构：

anthracite-org

anthracite-org/pixmo-cap-qa-images

视觉问答

图像理解

PixMo-CapQA是一个关于图像的问答对合成数据集。数据是通过使用Claude大型语言模型从图像的密集描述生成的（模型并未看到实际图像）。该数据集是PixMo数据集集合的一部分，并用于训练Molmo系列模型。数据集包含图像、图像URL、问题和答案字段，图像可能会重复，因为许多图像有多个问答对。数据集分为训练集，包含268,816个样本，总大小为121,905,039,183.176字节，下载大

Hugging Face2024-12-01 更新220

anthracite-org/pixmo-cap-images

图像描述

视觉语言模型

PixMo-Cap是一个包含详细长文本描述的数据集，主要用于预训练和微调视觉-语言模型。数据集中的描述是通过记录注释者对图像的60-90秒语音描述，并使用Claude大型语言模型将音频转录转换为长文本描述。数据集还包括音频转录。此外，数据集是PixMo数据集集合的一部分，并用于训练Molmo系列模型。数据集格式包括图像、图像URL、描述和转录。

Hugging Face2024-11-30 更新130

anthracite-org/stheno-filtered-v1.1

--- license: apache-2.0 language: - en ---

Hugging Face2025-02-15 更新80

anthracite-org/pixmo-point-explanations-images

视觉问答

图像解释

PixMo-Point-Explanations是一个包含图像、问题和带有解释的答案的数据集，这些解释可能包括指向图像部分的点。该数据集用于训练视觉语言模型，使其能够通过文本和点的混合方式回答问题。数据集是PixMo数据集集合的一部分，并用于训练Molmo系列模型。数据集被认为是实验性的，虽然这些解释可能非常有用，但我们也观察到模型在生成此类输出时可能会产生更多的幻觉。因此，Molmo模型被训练为

Hugging Face2024-12-07 更新210

anthracite-org/kalo_opus_misc_240827

指令数据集

多任务系统提示

Work in progress dataset with misc. sysprompts for different tasks (Summarization, Translation, TL;DR, etc)

Hugging Face2024-08-28 更新90