prithivMLmods/Deepfake-vs-Real-v2
收藏Hugging Face2025-04-04 更新2025-04-12 收录
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资源简介：
Deepfake-vs-Real-v2数据集是一个为图像分类任务设计的数据库，用于区分深度伪造图像和真实图像。该数据集包含多种高质量深度伪造图像，以提高分类准确性和模型的整体效率。通过提供一个均衡的数据集，旨在支持更稳健的深度伪造检测模型的发展。
Deepfake-vs-Real-v2 is a dataset designed for image classification, distinguishing between deepfake and real images. This dataset includes a diverse collection of high-quality deepfake images to enhance classification accuracy and improve the model’s overall efficiency. By providing a well-balanced dataset, it aims to support the development of more robust deepfake detection models.
提供机构：
prithivMLmods
