CompRes数据集是由希伯来大学创建的，专注于新闻媒体中的叙事结构分析。该数据集包含29篇英文新闻文章，总计1099个句子，每篇文章来自不同的主流和党派网站。数据集通过设计新的叙事标注方案，适应新闻媒体的特殊需求，包括从Labov和Waletzky的叙事理论中改编的复杂性和解决元素，以及新增的成功元素。该数据集旨在通过机器学习模型自动识别新闻文本中的叙事元素，以理解和分析新闻如何塑造公众意见和影

arXiv2023-11-07 更新150

iabufarha/ar_sarcasm

讽刺检测

阿拉伯语处理

ArSarcasm是一个用于阿拉伯语讽刺检测的新数据集。该数据集基于已有的阿拉伯语情感分析数据集（SemEval 2017和ASTD）构建，并添加了讽刺和方言标签。数据集包含10,547条推文，其中1,682条（16%）是讽刺性的。数据集的字段包括推文文本、讽刺标签、情感标签、原始情感标签、数据来源和方言标签。数据集分为训练集和测试集，分别包含8,437条和2,110条推文。

Hugging Face2024-01-09 更新620

MAPAi/inflation_news

通货膨胀

新闻分析

--- license: mit dataset_info: features: - name: summary dtype: string - name: date dtype: timestamp[us, tz=UTC] splits: - name: train num_bytes: 6570806 num_examp

Hugging Face2024-05-27 更新200

SaRoCo

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