Data-Gouv-FR/demande-de-valeurs-foncieres-agregee-a-la-mutation-dvf

本数据集名为“Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+)”，由法国公共财政总局发布和生产，旨在提供大普瓦捷地区过去五年内房地产交易的信息。数据来源于公证文件和地籍信息。根据2018年12月28日第2018-1350号法令，该DVF文件现以开放数据形式提供。数据发布旨在提高土地和房地产市场的透明度。文件包含个人数据，法国公共财政总局提醒用户注意相关法律义务，特别是《财政程序法典》第R112 A-3条规定，禁止通过间接方式重新识别相关个人，且数据再利用不得允许外部搜索引擎索引数据。用户应仔细阅读使用条款。此外，该数据集包含由Cerema (DVF+) 重新处理的DVF数据。

This dataset, titled Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+), is published and produced by the French Directorate General of Public Finances, providing information on real estate transactions that occurred over the past five years in the Grand Poitiers area. The data is derived from notarial deeds and cadastral information. In accordance with Decree No. 2018-1350 of December 28, 2018, regarding the electronic publication of information on property values declared during real estate transfers, this DVF file is now available as open data. The publication of this data aims to enhance transparency in land and real estate markets. The DVF file contains personal data, and the DGFiP draws attention to the legal obligations arising from this, particularly Article R112 A-3 of the Tax Procedures Book, which prohibits the re-identification of individuals indirectly, and data reuse must not allow indexing by external search engines. Users should carefully review the terms of use. Additionally, this dataset includes DVF data reprocessed by Cerema (DVF+).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共财政总局（DGFiP）发布的《Demandes de valeurs foncières》（DVF）原始数据，后经法国环境、规划与住房委员会（Cerema）进行二次加工与整合，形成增强版DVF+数据集。构建过程中，Cerema将原始DVF中的交易记录与地籍信息进行关联，并聚合至每一笔不动产交易（mutation）层级，从而提供更为精细的土地价值信息。数据以Parquet格式存储于Hugging Face仓库中，配置文件为'fichier'，对应的单个训练分片（split）即包含全部整理后的记录，便于高效加载与分析。

特点

该数据集的核心特点在于其空间粒度与时效性：覆盖法国Grand Poitiers地区近五年的不动产交易记录，并基于公证契约与地籍档案构建。数据已通过Cerema的标准化处理，消除了原始DVF中的冗余与不一致，使得每笔交易都能与具体区位、用地类型及价格信息精确对应。作为开放数据，使用需遵守法国税法规定，严禁通过搜索引擎重新识别个人身份，体现了对隐私保护的审慎考量。整体而言，该数据集为房地产市场透明化与学术研究提供了可靠的高质量来源。

使用方法

用户可直接通过Hugging Face的`datasets`库加载该数据集，调用`load_dataset('Data-Gouv-ML/demande-de-valeurs-foncieres-agregee-a-la-mutation-dvf', 'fichier')`即可获取训练分片。返回的`Dataset`对象包含完整的交易记录，支持使用Pandas或Dask等工具进行后续分析。由于数据仅含单个配置文件与一个分片，加载过程简便，适配Python生态中的数据处理流水线。建议在分析前仔细阅读官方使用条款，以避免违反个人数据保护的相关法律义务。

背景与挑战

背景概述

demande-de-valeurs-foncieres-agregee-a-la-mutation-dvf数据集（简称DVF+）由法国公共财政总局（DGFiP）于2018年依据第2018-1350号法令创建，并经Cerema机构重新处理后发布。该数据集汇集了法国大普瓦捷地区近五年来的不动产交易信息，包括公证契约与地籍数据，旨在促进土地与房地产市场的信息透明化。作为法国开放数据政策的重要实践，DVF+为公众、研究者和政策制定者提供了高颗粒度的房产价值变动依据，显著推动了土地经济学、城市规划及公共财政领域的实证研究，成为法国不动产数据开放与利用的标杆资源。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：在领域问题层面，需解决不动产交易数据碎片化与信息不对称问题，通过聚合突变级别的土地价值信息，为市场透明化与税收公平提供支撑，但数据的时效性（仅覆盖五年周期）限制了长期趋势分析能力。在构建层面，主要挑战在于平衡数据开放与隐私保护，数据集包含个人敏感信息，需严格遵守《税收程序法》L.112 A-3条，防止数据被间接重识别或通过搜索引擎索引，这要求在清洗、聚合及发布过程中实施严格的去标识化与权限控制策略。

常用场景

经典使用场景

Demande de valeurs foncières agrégée à la mutation (DVF+) 数据集扎根于法国公共财政总局发布的官方不动产交易数据，经由法国环境规划与住房研究中心（Cerema）的精心清洗与聚合处理，成为法国不动产市场研究领域的标杆性数据集。其最经典的使用场景在于利用土地与房产交易记录，构建详尽的微观层面不动产价格指数，从而揭示不同城市、区域乃至街区层面的房价演变规律与时空异质性。

实际应用

在实际应用中，DVF+数据集作为政府推动的开放数据倡议，被广泛赋能于房地产估价服务、金融风险评估模型以及区域发展规划决策。税务评估机构可据此动态校准出让金基准；银行与保险业通过整合交易特征与空间信息，构建更为精准的抵押物估值系统；城市规划者则借助这些高频次、高覆盖的成交记录，洞察旧城更新与新区扩张对土地市场的真实冲击，实现土地政策的循证管理。

衍生相关工作

围绕DVF+数据集，得益其体系化的数据加工与开放共享生态，衍生出一系列具有深远影响力的经典工作。法国税务部门的官方统计数据门户持续以此为基础发布宏观报告；Cerema自身基于该数据拓展了更广泛的土地监测指标池；学术圈中，学者们利用其构建了空间自回归模型与高级机器学习框架，验证了不同宏观扰动对法国家庭住房流动性的传导机制，这些研究不仅深化了理论认知，亦为后续欧洲其他国家的开放土地数据治理树立了典范。