该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括两个特征：`text`（文本内容）和`label`（标签，分为neutral、negative和positive三类）。数据集只有一个配置`default`，可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。

Hugging Face2024-12-05 更新100

thomwolf/very-test-dataset-2

# My very good dataset This dataset was carefully crafted in my home with a lot of coffee By thomwolf

Hugging Face2021-09-17 更新50

thomwolf/blue_sort

机器人控制

视觉导航

该数据集包含多个特征，如索引、图像、动作、速度、状态等。数据集分为训练集，包含7752个样本，总大小为1714161字节。数据集的下载大小为386549字节。配置信息包括默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-05-31 更新110

thomwolf/very-good-dataset

Dataset # My very good dataset This dataset was carefully crafted in my home with a lot of coffee By thomwolf

Hugging Face2021-09-17 更新80