nbalepur/Mnemonic_Pref
收藏Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nbalepur/Mnemonic_Pref
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资源简介：
该数据集包含多个字段，主要涉及术语（term）和两种助记符（mnemonic_A和mnemonic_B）的比较。数据集还包括对这两种助记符的投票结果（pairwise_A_votes, pairwise_B_votes, pairwise_tie_votes）以及它们的Likert评分（A_likert_ratings, B_likert_ratings）和学习迭代次数（A_learn_iterations, B_learn_iterations）。数据集被分割为训练集，包含472个样本，总大小为147188字节。
该数据集包含多个字段，主要涉及术语（term）和两种助记符（mnemonic_A和mnemonic_B）的比较。数据集还包括对这两种助记符的投票结果（pairwise_A_votes, pairwise_B_votes, pairwise_tie_votes）以及它们的Likert评分（A_likert_ratings, B_likert_ratings）和学习迭代次数（A_learn_iterations, B_learn_iterations）。数据集被分割为训练集，包含472个样本，总大小为147188字节。
提供机构：
nbalepur
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- term：数据类型为字符串（string）。
- mnemonic_A：数据类型为字符串（string）。
- mnemonic_B：数据类型为字符串（string）。
- pairwise_A_votes：数据类型为整数（int64）。
- pairwise_B_votes：数据类型为整数（int64）。
- pairwise_tie_votes：数据类型为整数（int64）。
- A_likert_ratings：数据类型为整数序列（sequence: int64）。
- B_likert_ratings：数据类型为整数序列（sequence: int64）。
- A_learn_iterations：数据类型为整数序列（sequence: int64）。
- B_learn_iterations：数据类型为整数序列（sequence: int64）。
数据集分割
- train：包含472个样本，数据大小为147188字节。
数据集大小
- 下载大小：81503字节。
- 数据集总大小：147188字节。
