Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en la industria manufacturera – EDIT I - X - 2019-2020 - Colombia
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资源简介:
Resumen
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El DANE tiene como misión primordial producir y divulgar información estadística de interés general y con carácter estratégico para la toma de decisiones de los organismos oficiales a nivel territorial, nacional e internacional, sector privado y sociedad en general.
En el desarrollo de esta misión, el DANE ha contribuido a institucionalizar la caracterización estadística del cambio técnico y la innovación como un fenómeno de alta importancia en el desempeño de la economía nacional. En Colombia, la política económica en general, y la política de competitividad en particular, reconocen actualmente que la transferencia, la absorción, la adaptación y la generación de conocimientos y soluciones técnicas novedosas por parte de las empresas, son factores que inciden positivamente en la productividad y competitividad de la economía nacional, y con eso, en el crecimiento económico de largo plazo.
La importancia para el país de contar con información estratégica, en la forma de variables e indicadores para el seguimiento de las actividades de desarrollo tecnológico e innovación en la economía colombiana, ha sido puesta de manifiesto por el Departamento Nacional de Planeación (DNP) en el documento “Bases del Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022: pacto por Colombia, pacto por la equidad”, que en su capítulo “Pacto por la Ciencia, la Tecnología y la Innovación: un sistema para construir el conocimiento de la Colombia del futuro” señala que:
“La sociedad y la economía del futuro estarán fundamentadas en el conocimiento. Por eso Colombia debe invertir más en Ciencia, Tecnología e Innovación (CTeI) al tiempo que mejora la eficiencia de esta inversión.
Además, el país debe enfocar sus esfuerzos en CTeI en solucionar problemas que requieren diseños aplicados de CTeI, fortalecer los programas de investigación de alto nivel y formar los investigadores y las competencias necesarias para la nueva economía del conocimiento”.
El enfoque político que el gobierno propuso para esta área del desarrollo, parte del diagnóstico según el cual,el sector productivo colombiano revela una baja capacidad de innovación si se le compara con otros países.
Así mismo, menciona la necesidad de fortalecer la capacidad técnica de las empresas no solo para buscar y seleccionar tecnología, sino también para transferirla y absorberla. Por esto, se proponen varias estrategias enfocadas en la promoción de la sostenibilidad y el funcionamiento de las instituciones generadoras de conocimiento junto con los instrumentos y mecanismos para promover la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i). En las bases del Plan se afirma que:
“Con el fin de contar con un tejido empresarial colombiano conformado por firmas dinámicas y lograr que las empresas diversifiquen su producción, produzcan bienes y servicios de mayor valor agregado y de alta tecnología, y aumenten la complejidad de sus exportaciones, se establecen los siguientes objetivos: (1) fortalecer la institucionalidad y la información empresarial para incrementar la productividad empresarial y la competitividad territorial; (2) mejorar la oferta de bienes públicos para la sofisticación del desarrollo productivo; (3) incrementar los apoyos directos a las empresas para la modernización productiva, que incluiría el fomento de la transferencia y adopción de conocimiento y tecnología; y (4) fortalecer la promoción de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) empresarial”.
Es por esta razón que se realiza la Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica (EDIT) aplicada a las empresas del sector de industria manufacturera como una operación de tipo censal, que se acota a criterios de inclusión como fuente principal de datos. Los resultados proporcionan la caracterización de la dinámica tecnológica y las actividades de innovación y desarrollo tecnológico en las empresas del sector industrial colombiano, a través de la identificación de las innovaciones, montos de inversión y personal que participa en las actividades de ciencia, tecnología e innovación, que permite la toma de decisiones basadas en datos parala construcción de políticas públicas hacia el desarrollo adecuado del país.
Geographic coverage
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Desagregación según actividad económica CIIU Rev. 4, A.C, tipología definida según el grado de innovación de la empresa (estricta, amplia, potencial o no innovadora), rango de personal y tipo de propiedad de la empresa (nacional o extranjera).
Analysis unit
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El conjunto de unidades empleadas para el diseño, la medición y la presentación de resultados del Índice de Producción Industrial son:
a. Unidad de observación: empresas con actividades industriales en el territorio colombiano.
b. Unidad de análisis: empresas que desarrollan actividades industriales en el territorio colombiano.
c. Unidad de muestreo: no aplica para la EDIT por no ser una operación estadística probabilística.
Universo de estudio
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Empresas industriales colombianas, según la clasificación industrial internacional de todas las actividades económicas (CIIU Rev. 4, A.C), que pertenecen al directorio de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM) y que su personal sea de diez o más personas o que en su defecto registren un valor de producción anual igual o superior a un valor que se especifica para cada año de referencia por la EAM.
Kind of data
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Censos (cen)
Sampling procedure
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Esta investigación toma como marco de lista el censo de las grandes empresas del sector industrial, que cumplen con los parámetros de inclusión establecidos en el diseño. Se toma como referente principal el directorio de la EAM.
Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)
Research instrument
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DISEÑO DEL CUESTIONARIO
Actualmente, para recolectar la información se emplea un cuestionario que consta de la carátula única
empresarial y siete capítulos que cuenta con la estructura que se muestra a continuación
- Carátula única empresarial: contiene la información sobre la identificación, ubicación, datos generales, tipo de organización y composición del capital social de la empresa encuestada.
- Capítulo I - Innovación y su impacto en la empresa en el período de referencia: captura información acerca de las innovaciones que realizó la empresa y los principales propósitos que la empresa persigue con la realización de innovaciones; identifica los impactos que ha tenido sobre la empresa la realización de innovaciones; determina el estado de avance de los resultados de las innovaciones, e indaga sobre los factores que obstaculizan el logro de los objetivos en el desarrollo de innovaciones.
- Capítulo II - Inversión en actividades científicas, tecnológicas y de innovación ACTI en el período de referencia: recoge información sobre las distintas actividades que realiza la empresa en su proceso de innovación, así como el monto de recursos que invierte anualmente en cada una de las actividades.
- Capítulo III - Financiamiento de las actividades científicas, tecnológicas y de innovación en el período de referencia: caracteriza la estructura de financiamiento de la empresa para la realización de ACTI; obtiene información sobre los montos financiados mediante programas de cofinanciación y crédito proveniente de distintas fuentes, y detecta posibles obstáculos en el acceso al financiamiento público y a los incentivos tributarios existentes.
- Capítulo IV - Personal ocupado relacionado con ACTI en el período de referencia: cuantifica y caracteriza el personal ocupado promedio de la empresa y el personal ocupado promedio que participó en ACTI por nivel educativo. También caracteriza el personal en ACTI del último año de referencia según áreas funcionales y nivel educativo e identifica el número total de personas que recibieron, a cuenta de la empresa, tanto capacitación como formación especializada con recursos de ACTI, para el período de estudio.
- Capítulo V - Relaciones con actores del Sistema SNCTI y cooperación para la innovación en el período de referencia: indaga sobre las fuentes de ideas para la innovación, las relaciones de la empresa con los demás actores del SNCTI que apoyan la realización de ACTI, y obtiene información sobre las relaciones de cooperación para la innovación que se desarrollaron entre las empresas y los demás actores del SNCTI, según los objetivos perseguidos.
- Capítulo VI - Propiedad intelectual, certificaciones de calidad, normas técnicas y reglamentos técnicos en el período de referencia: en la primera parte de este capítulo se indaga sobre los distintos tipos de protección de propiedad intelectual solicitados o utilizados durante el período de referencia, así como los posibles obstáculos que encontró la empresa para utilizar el sistema de protección de la propiedad intelectual. En la segunda parte se pregunta sobre la obtención de certificaciones de calidad de proceso o producto, y el grado de importancia que para la empresa significó la obtención de estas certificaciones.
- Capítulo VII - Gestión Empresarial en el período de referencia: se caracteriza y relaciona el tipo de propietario(a) de la empresa con la toma de decisiones, se indaga sobre la forma en que la empresa soluciona problemas en sus procesos productivos, uso y frecuencia de revisión de indicadores de monitoreo de las actividades de la empresa, cumplimiento metas de producción, uso de políticas de bonos de desempeño para el personal y políticas de ascenso.
Plan de Pruebas al cuestionario.
El diseño del cuestionario cuenta con especificaciones de validación, que permiten garantizar la coherencia de la información recolectada y la secuencia lógica de las preguntas. Dentro de dichas especificaciones se documentan las condiciones para mantener la consistencia entre las variables y el flujo adecuado de la información, junto con la caracterización de estas. El cuestionario se dispone de forma electrónica y en línea a través de la página web del DANE, y se realizan pruebas de validación al aplicativo para verificar su funcionamiento acorde con las especificaciones de validación. Estas pruebas son realizadas por el equipo de la operación estadística, siguiendo el procedimiento de pruebas a aplicativos y la matriz de ejecución de pruebas (GTE-020-PDT-002-f-001) dispuesto por la Oficina de Sistemas para estos fines.
Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS
Mediante el programa de captura del formulario electrónico, se editan los datos de cada una de las empresas y se verifica su consistencia. Cabe anotar que este proceso es restringido según los usuarios y los permisos establecidos. Una vez la empresa termina la digitación de su información, la seguridad del sistema no le permite modificarla, y únicamente el recolector en el proceso de crítica podrá ingresar los cambios luego de haber establecido comunicación con la fuente, para aclarar posibles inconsistencias o faltantes de información.
Después de aprobada la información por parte del monitor, el sistema no le permitirá tener acceso a la información para ser modificada y pasará al perfil del analista del DANE Central para la correspondiente verificación y análisis del microdato; estos procesos se realizan en línea y la información se aloja en los servidores del DANE.
Cabe aclarar que, como se mencionó en secciones anteriores, el formulario pasa por unas pruebas antes de salir a recolección, para asegurar que todo el proceso de diligenciamiento, guardado y demás funcionalidades, estén en correcta ejecución. Adicionalmente, el aplicativo cuenta con ventanas emergentes que le avisan al usuario si la información fue guardada de forma correcta. Posteriormente el usuario podrá hacer la descarga del formulario en formato PDF con la información diligenciada. Igualmente, con el fin de proteger la información de posibles fallas en el formulario en línea, se realiza una descarga semanal de las bases.
DISEÑO DE PROCESAMIENTO
En desarrollo de la operación estadística Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en la Industria Manufacturera (EDIT) se incorpora el uso de la tecnología desde el inicio del proceso de recolección de la información hasta la generación de los productos finales de publicación, con el fin de hacerla más oportuna y tener mayor eficiencia en el manejo de los datos. Así, el formulario electrónico se encuentra disponible en la página web del DANE para ser diligenciado en línea por las empresas. El formulario está programado para realizar las validaciones entre capítulos y variables de acuerdo con las especificaciones de validación y consistencia. Para el procesamiento y elaboración de productos se utilizan herramientas ofimáticas como Microsoft Office (Microsoft Excel, Word y Powerpoint) y herramientas estadísticas como SAS Enterprise.
La Oficina de Sistemas realiza copias de seguridad a la información de crítica alojada en los servidores bajo dos esquemas:
- Fijos programados: se realiza la copia de seguridad con periodicidad diaria a las rutas de los servidores donde se encuentra la información definida por el equipo de la operación estadística.
- Por demanda: se realiza una copia de seguridad a una ruta específica por solicitud del equipo de la operación estadística.
Las copias de seguridad se llevan a cabo en un sistema de almacenamiento especializado para respaldo y recuperación basado en disco. Además, se genera una copia de seguridad con periodicidad mensual que es respaldado en cintas, las cuales son custodiadas externamente, fuera de DANE Central, bajo condiciones ambientales que minimicen los riesgos de daño de los medios de almacenamiento. La información recolectada de las empresas se aloja en el centro de cómputo del DANE Central en sistemas de almacenamiento especializados, en el cual solo tienen acceso los usuarios con permiso.
CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS DE DATOS
La descarga de los siete capítulos del aplicativo la realiza la Oficina de Sistemas a solicitud del equipo de la Dirección de Recolección y Acopio (DRA) para remisión al equipo de la Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE). Cada capítulo se descarga en un archivo aparte en formato .xlsx para ser trabajados desde Microsoft Excel. Para hacer la revisión y validación de la información como para la publicación en ANDA, los archivos son procesados mediante rutinas diseñadas en SAS por el GIT Diseños Muestrales para realizar la consolidación de los capítulos en un solo archivo. Para la entrega de las bases a Sala de Procesamiento Especializado Externo – SPEE y entrega a Cuentas Nacionales, se realiza la entrega de las bases como originalmente son entregadas por DRA, con la diferencia que se adiciona la variable construida TIPOLO que clasifica la tipología de innovación de acuerdo con la respuesta de la empresa en el capítulo I.
CODIFICACIÓN
El nemotécnico con el que se denomina cada campo del formulario se determina como un sistema de coordenadas en el que se establece como nombre de la variable, su ubicación en el formulario respecto al capítulo en el que se ubica, el número de pregunta, la fila y la columna. Ejemplo: la variable ubicada en el capítulo 5 (que dentro del formulario se encuentra numerada con números romanos, es decir, V), en la pregunta 2 y en la segunda opción de respuesta ubicada de manera vertical, se denominará V2R2C1.
Es posible que, durante el tiempo, el formulario pueda presentar ajustes en su diseño, que impliquen la reubicación de preguntas en otro módulo o en otro orden. No obstante, para garantizar la trazabilidad, se conserva el mismo nombre de la variable asignada desde el inicio. Cuando ingresan nuevas variables, se continúa la codificación en el orden actual que deberá corresponder al nemotécnico explicado anteriormente.
Es de aclarar que el cuestionario no cuenta con variables con respuesta abierta ni realiza su recolección en formularios impresos.
DICCIONARIO DE DATOS
El diccionario de datos para la EDIT (PES-EDIT-DID-001) se construye basado en los archivos de especificaciones de validación que se elaboran para cada uno de los capítulos. Estas validaciones permiten documentar las características de las variables que son empleadas en la operación estadística con los siguientes campos:
• Denominación: se relaciona el nombre de la variable.
• Campo: se relaciona el tipo de la variable (número, carácter y longitud).
• Descripción: se relaciona el contenido de la variable como se enuncia en el formulario.
• Condición para que sea consistente: se relaciona las especificaciones que debe cumplir la variable para que sea válida.
• Mensaje si no es consistente: se relaciona el aviso que debe presentar el aplicativo cuando la variable no es consistente.
• Tipo de error: se relaciona el tipo de error que tiene la variable cuando no es consistente y la acción a realizar para su corrección.
• Obligatoriedad de diligenciamiento u observación: se relaciona con cuáles valores debe estar diligenciado el campo o las condiciones adicionales que debe cumplir.
REVISIÓN Y VALIDACIÓN
Las sedes y subsedes realizan los procesos de revisión, verificación y luego se transmite la base de datos al DANE central. En esta etapa, los analistas de la operación estadística realizan la revisión de la consistencia de la información. En los casos de detectar inconsistencias, se resuelven en la fase de devolución donde el monitor de la sede debe comunicarse con la fuente para realizar las respectivas observaciones y, teniendo la aprobación de la fuente por correo electrónico, realizar las aclaraciones o correcciones pertinentes. Estos procesos de aclaración o corrección de la información se realizan a través de contacto telefónico, correo electrónico o por medio de visitas a la fuente cuando la situación lo amerite.
Una vez la base de datos es aprobada por el equipo de la Dirección de Recolección y Acopio de la EDIT, esta es enviada al equipo temático de la operación estadística, quien realiza una revisión de la calidad a través de un análisis de la información a nivel de agregados totales y agregados por actividad económica. Para ello, se recurre a calcular variaciones, contribuciones y participaciones; si una vez realizado el análisis se encuentran inconsistencias o aclaraciones a realizar sobre la información, esta se retorna al grupo de analistas del DANE central, quienes deben efectuar las respectivas aclaraciones o correcciones de la información, consultando directamente con las fuentes de información. Posterior a este proceso la base de datos se entrega depurada
al equipo de temática que luego del análisis y aprobación de las aclaraciones o ajustes realizados a la base, procede a la elaboración de los productos para publicación.
Posteriormente, se realiza un precomité técnico y un comité interno en los cuales un grupo de funcionarios de las diferentes áreas internas del DANE: Dirección de Recolección y Acopio (DRA), Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización (DIRPEN), Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE), Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales (DSCN)) realiza el análisis de la información tanto a nivel de la información agregada como a nivel del contexto de la innovación durante el período de referencia de las empresas de la industria manufacturera colombiana. De igual forma, el equipo de DIRPEN realiza una validad de las métricas de calidad para la iteración de la EDIT que se piensa publicar.
DISEÑO DE INSTRUMENTOS DE EDICIÓN (VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA) E IMPUTACIÓN DE DATOS.
VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA
Para la validación y consistencia de la información, el equipo de la operación estadística ejecuta varias fases de revisión:
- En el primer nivel se encuentra la revisión del formulario por parte de los monitores en las sedes y subsedes, que tienen asignada a la fuente. De acuerdo con el Manual de Crítica (CNT-EDIT-MCR-001) que explica los procedimientos para realizar la revisión exhaustiva de los datos suministrados por la empresa y los cruces que deben realizarse con la información de otros capítulos del formulario, el monitor deberá realizar la revisión pertinente y los ajustes que haya a lugar.
- En el segundo nivel se encuentra la revisión del formulario por parte de los analistas de DANE Central que verifican el cumplimiento de los procedimientos descritos en el Manual de Crítica, donde si se encuentra alguna inconformidad, se realzará la gestión con el monitor de la sede o subsede y con la empresa en cuestión con el fin de realizar los ajustes pertinentes.
- En el tercer nivel se encuentra la revisión realizada por parte de los temáticos de la operación estadística, quienes hacen una revisión de la información agregada, para verificar la consistencia de la información y las empresas que tienen mayor participación en la base. Posteriormente, las observaciones a la base son remitidas nuevamente al equipo de DRA para su revisión, ajuste y respuesta.
- En el cuarto nivel se encuentra la revisión realizada en el precomité de la operación estadística que es conformado por los equipos temáticos, DRA y el asesor experto de la Dirección para realizar la revisión de la información agregada y a nivel de microdato si se da la necesidad. Si en esta instancia se encuentran ajustes a la información, se debe realizar por parte del equipo de la operación estadística y presentar los respectivos ajustes al asesor.
- En el quinto nivel se encuentra la revisión realizada en comité interno de la operación estadística que es conformado por las diferentes áreas internas del DANE como la Dirección de Recolección y Acopio (DRA), Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización (DIRPEN), Dirección de Metodología y Producción Estadística (DIMPE), Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales (DSCN) y asesores de la Dirección, con quienes se realiza el análisis de la información tanto a nivel de la información agregada como a nivel del contexto de la innovación. Si en esta instancia se encuentran ajustes a la información, se debe realizar por parte del equipo de la operación estadística y presentar los respectivos ajustes a los revisores de DIMPE.
IMPUTACIÓN
En la EDIT las cifras no son objeto de imputación o ajuste de cobertura en ningún caso. Esto se debe a que se reconoce que ni las magnitudes ni la relación entre las actividades de innovación y desarrollo tecnológico que realizan las empresas a nivel agregado, son generalizables por vía de asignación de valores con base en promedios históricos o sectoriales, dado el carácter no-lineal e infra-determinado de la conducta tecnológica de las empresas. Esto ocurre porque las empresas tienen la posibilidad de realizar inversión en reconversión tecnológica en un año determinado, seguido de otro año con inversión nula o poco significativa en el mismo rubro.
Programas o aplicativos informáticos desarrollados para el procesamiento estadístico de datos Para el procesamiento de la información diligenciada por las fuentes se utilizan los siguientes programas:
- Microsoft Excel: este programa es utilizado para el manejo de las bases de datos, su consulta, validaciones entre variables, ajustes manuales en el proceso de anonimización, entre otros. También es usado para realizar los gráficos donde se presentarán los datos en presentación y boletín para publicación y en donde se realizan los anexos para publicación.
- SAS Enterprise: este programa es utilizado para realizar el cálculo de los cuadros de salida y anonimización de las bases de datos y realizar algunas validaciones.
- Microsoft Word: este programa es utilizado para realizar el boletín de publicación que muestra los resultados agregados de la operación estadística.
- Microsoft Powerpoint: este programa es utilizado para realizar las diapositivas con los resultados de la operación estadística que se presentan en precomité, comité interno y comité externo.
- Nesstar Publisher: este programa es utilizado para subir la base de datos anonimizada y documentación de la operación estadística en el ANDA.
DISEÑO PARA LA GENERACIÓN DE CUADROS DE RESULTADOS.
Para la elaboración de los cuadros de salida se realiza el procesamiento de la información mediante el software estadístico SAS bajo el cual, se desarrolla un programa que contiene las especificaciones para las variables de cada uno de los capítulos del cuestionario; se realiza la desagregación a nivel de clase o grupo CIIU en estudio, según corresponda. Los anexos publicados en la página web del DANE son:
• Número de empresas por tipología (grado de la innovación), según actividad económica
• Número de innovaciones llevadas a cabo por las empresas investigadas, por tipo de innovación, según actividad económica
• Importancia de las innovaciones llevadas a cabo por las empresas innovadoras, por tipo de impacto de la innovación, según actividad económica
• Número de empresas con contratos con entidades del sector público (nacional o extranjero) y aquellas que suministraron innovaciones de productos bajo dichos contratos
• Desarrollo de los productos nuevos o mejorados que introdujo o de los procesos nuevos o mejorados que implementó la empresa según actividad económica
• Importancia de los obstáculos a la innovación que enfrentaron las empresas innovadoras y potencialmente innovadoras, por tipo de obstáculo, según actividad económica
• Importancia de los obstáculos a la innovación que enfrentaron las empresas que tuvieron la intención de innovar, por tipo de obstáculo, según actividad económica
• Principal razón por la cual las empresas no introdujeron, no tuvieron proyectos en marcha ni tuvieron la intención de introducir bienes o servicios nuevos o mejorados, o implementar procesos nuevos o mejorados, según actividad económica
• Número de empresas con porcentaje de ventas correspondientes a innovaciones, por área geográfica de las ventas, según actividad económica
• Empresas de las actividades investigadas que invirtieron en Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) y monto invertido, por tipo de actividad científica, tecnológica e innovación, según actividad económica
• Empresas investigadas que invirtieron en Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI), por rango de personal, según actividad económica
• Empresas de las actividades investigadas que invirtieron en Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) y monto invertido, por tipo de propiedad de la empresa, según actividad económica
• Empresas de las actividades investigadas que invirtieron en Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) y monto invertido, por tipología de empresa (grado de innovación), según actividad económica
• Monto invertido por las empresas investigadas en Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI), por fuente de financiación, según actividad económica
• Financiamiento con recursos públicos de las Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación para las empresas investigadas, por líneas de financiación del sector público, según actividad económica
• Importancia de los obstáculos al acceso de recursos públicos por parte de las empresas que financiaron Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) con dichos recursos, por tipo de obstáculos, según actividad económica
• Importancia de los obstáculos al acceso de recursos públicos por parte de las empresas que tuvieron la intención de acceder a tales recursos para financiar ACTI, por tipo de obstáculos, según actividad económica
• Factores que fueron obstáculo para las empresas que invirtieron en ACTI y que obtuvieron, solicitaron o tuvieron la intención de solicitar beneficios tributarios, a la hora de solicitar u obtener dichos beneficios, según actividad económica
• Personal ocupado en las empresas investigadas, por nivel educativo, según actividad económica
• Personal ocupado que participó en la realización de Actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) de las empresas investigadas, por nivel educativo según actividad económica
• Personal ocupado que participó en ACTI en las empresas investigadas, por el departamento donde se ejecutaron, según actividad económica
• Personal ocupado que participó en ACTI en las empresas investigadas, por sexo y área funcional de la empresa, según actividad económica
• Personal ocupado que participó en ACTI con nivel educativo superior obtenido en las empresas investigadas, por sexo y área de formación, según actividad económica
• Personal ocupado que recibió formación y/o capacitación con recursos de las empresas para la realización de ACTI, por tipo de formación, según actividad económica
• Número de agentes de consultoría externa para la realización de ACTI que prestaron servicios dentro o fuera de las empresas investigadas, según actividad económica
• Obtención de ideas de innovación tecnológica de las empresas innovadoras, potencialmente innovadoras y que tuvieron la intención de innovar, por fuentes de origen, según actividad económica
• Número de empresas innovadoras, potencialmente innovadoras y que tuvieron la intención de innovar, que utilizaron fuentes externas a la empresa como origen de ideas para innovar, por tipo de fuente y procedencia, según actividad económica
• Número de empresas innovadoras, potencialmente innovadoras y que tuvieron la intención de innovar que establecieron alguna relación de apoyo para la realización de ACTI, por entidad del SNCTI, según actividad económica
• Empresas innovadoras y potencialmente innovadoras de las actividades investigadas que cooperaron con diferentes socios en la realización de ACTI, por tipo de socio y ACTI, según actividad económica
• Número de registros de protección de la propiedad intelectual obtenidos por las empresas investigadas, por tipo de método de protección, según actividad económica
• Número de empresas que utilizaron otros métodos de protección de la propiedad intelectual, por tipo de método, según actividad económica
• Obstáculos para la obtención de registros de propiedad intelectual para las empresas que obtuvieron dichos registros en el período de referencia, por tipo de obstáculo, según actividad económica
• Obstáculos para la obtención de registros de propiedad intelectual para las empresas que tuvieron la intención de obtener dichos registros, por tipo de obstáculo, según actividad económica
• Empresas que obtuvieron certificaciones de calidad o con productos sujetos a reglamentos técnicos e importancia de las certificaciones de calidad obtenidas por las empresas investigadas, por tipo de impacto, según actividad económica
• Empresas clasificadas por tipo de propietario o mayor accionista, sexo del gerente(a) y mecanismos de respuesta frente a problemas de producción o de prestación del servicio, según actividad económica
• Empresas que cuentan con indicadores de desempeño clasificadas por frecuencias de revisión y uso de tableros de control o seguimiento, según actividad económica
• Empresas que cuentan con metas de producción clasificadas por plazos, esfuerzos y conocimiento del personal, según actividad económica
• Empresas que cuentan con metas de producción o de prestación del servicio clasificadas por políticas de bonos de desempeño, según actividad económica
• Empresas clasificadas por criterios de ascenso y momento de reasignación o despido por bajo rendimiento, según actividad económica
Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO
La EDIT realiza un análisis descriptivo de las variables principales, a saber:
- Número de innovaciones que se realizaron en las empresas por tipo de innovación.
- Impactos que ha tenido sobre la empresa la realización de innovaciones.
- Monto invertido en actividades científicas, tecnológicas y de innovación.
- Fuentes de financiación que ha utilizado la empresa para la realización de actividades de desarrollo e innovación tecnológica.
- Personal involucrado en actividades de desarrollo e innovación clasificado por departamento, áreas de trabajo, por nivel educativo y área de formación.
- Fuentes de información que fueron importantes como origen de ideas para innovar.
- Estado de los registros de propiedad intelectual y de las certificaciones de producto y proceso que la empresa ha solicitado.
- Cantidad de indicadores claves de desempeño.
- Frecuencia de revisión de indicadores claves de desempeño.
- Plazo de metas de producción o de prestación del servicio.
- Políticas de bonos de desempeño para gerentes y personal ocupado.
- Criterios de ascenso, momento de reasignación o despido por bajo rendimiento para gerentes y personal ocupado
ANÁLISIS DEL CONTEXTO
En el análisis de contexto se hace énfasis en los sectores industriales más sobresalientes durante el período de referencia. Estos sectores sobresalientes se definen por su inversión en desarrollo tecnológico y resultados innovadores o por su desempeño económico en términos de crecimiento productivo y de personal, o ambas dimensiones.
COMITÉS DE PERSONAS EXPERTAS
El análisis de contexto de la EDIT se complementa mediante la presentación de los resultados en los comités internos de discusión, previo a la publicación de la información, en donde se recibe realimentación por parte de quienes asistan, los cuales pueden ser analistas de la EDIT, expertos/as en los sectores económicos, asesores/as de operaciones y en temas económicos del DANE. Adicionalmente, se presentan las métricas de calidad que permiten evaluar la operación estadística
De estas discusiones es posible extraer un criterio sustentado para juzgar a nivel interno la calidad de los resultados que arrojen los ejercicios de medición posteriores de la EDIT, y así mismo, detectar eventuales anomalías en los resultados que exijan verificación.
Del mismo modo, la EDIT cuenta con una mesa de trabajo en la cual se encuentran los principales actores que participan en el seguimiento y desarrollo de la innovación en el país, conformado por Colciencias, el Observatorio de Ciencia y Tecnología (OCyT), el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (MinCIT), el DNP y las Universidades.
国家数据局承担着生产并传播具有普遍和战略意义的信息统计任务,以供官方机构在领土、国家和国际层面作出决策,以及为私营部门和社会公众提供参考。在履行这一使命的过程中,国家数据局致力于将技术变革和创新的统计描述制度化,将其视为对国民经济绩效具有重要意义的领域。在哥伦比亚,总体经济政策和特别是竞争力政策目前都认识到,企业通过转移、吸收、适应和生成新颖的技术知识和解决方案,对提高国家经济的生产率和竞争力具有积极影响,从而促进经济的长期增长。国家数据局在《2018-2022年国家发展计划:哥伦比亚契约,公平契约》的“科学、技术、创新契约:构建未来哥伦比亚知识体系”章节中,强调了掌握战略信息的必要性,其中提到:“未来社会和经济的基石是知识。因此,哥伦比亚必须在提高科学、技术和创新(CTeI)投资效率的同时,增加对CTeI的投资。此外,国家必须将CTeI的努力集中在解决需要CTeI应用设计的问题上,加强高级研究项目,并培养适合新知识经济的研究人员和技能。”政府提出的这一发展领域的政治方针基于以下诊断:与其他国家相比,哥伦比亚生产部门在创新方面的能力较低。同时,它还提到需要加强企业的技术能力,不仅是为了寻找和选择技术,还包括转让和吸收技术。因此,提出了针对促进可持续性和知识生成机构运作以及促进研究、开发和创新的工具和机制的多种战略。在计划的基础上,强调以下目标:(1)加强企业制度和企业信息,以提高企业生产率和地域竞争力;(2)改善公共商品的供应,以促进生产发展;(3)增加对企业的直接支持,以实现生产现代化,包括促进知识和技术的转让和采用;(4)加强研究和开发创新(I+D+i)企业促进。因此,对制造业企业进行的《技术创新与发展调查》(EDIT)作为一种全面调查,其数据来源主要为包括性标准。调查结果提供了对哥伦比亚工业部门技术动态和创新及技术开发活动的描述,通过识别创新、投资额和参与科学、技术和创新活动的员工人数,为基于数据的决策提供依据,以构建面向国家适当发展的公共政策。
地理覆盖范围
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根据CIIU Rev. 4,A.C的活动经济分解,根据企业创新程度(严格、广泛、潜在或非创新)的典型定义,以及企业员工人数和所有权类型(国内或国外)的范围。
分析单位
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用于设计、测量和展示工业生产指数结果的单位集合包括:
a. 观察单位:在哥伦比亚领土上从事工业活动的企业。
b. 分析单位:在哥伦比亚领土上从事工业活动的企业。
c. 样本单位:EDIT不适用,因为它不是一种概率统计操作。
研究范围
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根据国际所有经济活动分类(CIIU Rev. 4,A.C)的分类,属于年度制造业调查(EAM)目录的哥伦比亚工业企业,其员工人数为十人或以上,或者如果没有员工人数,则在其生产价值达到EAM每年为每个参考年度指定的值。
数据类型
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全面调查(cen)
抽样程序
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这项研究以工业部门大型企业的全面调查作为框架,这些企业符合设计中的包括性标准。主要参考是EAM目录。
数据收集方式
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通过网页上的电子表格自动填写(例如,在抽样调查或全面调查中通过选择;例如,在调查中)。
研究工具
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问卷设计
目前,为了收集信息,使用了一份问卷,它包含唯一的单页企业信息和七个章节,其结构如下。
- 单页企业信息:包含关于调查企业识别、位置、一般数据、组织类型和资本构成的详细信息。
- 第一章 - 在参考期内创新及其对企业的影响:捕获有关企业进行的创新的信息以及企业实施创新的主要目的;确定创新实施对企业产生的主要影响;确定创新结果的进展状态;探讨阻碍创新发展的因素。
- 第二章 - 在参考期内科学、技术和创新活动(ACTI)的投资:收集有关企业在创新过程中的不同活动的信息,以及企业每年在每种活动中投入的资源总额。
- 第三章 - 在参考期内科学、技术和创新活动(ACTI)的融资:描述企业进行ACTI的融资结构;获取有关通过共同融资和来自不同来源的信贷融资的金额信息,并检测在获取公共融资和现有税收激励方面的障碍。
- 第四章 - 与ACTI相关的参考期内的员工人数:量化并描述企业的平均员工人数和参与ACTI的平均员工人数,按教育水平划分。此外,根据功能领域和教育水平描述ACTI的最后一年参考期的员工,并确定在研究期间由企业资助的接受培训和/或专业培训的总人数。
- 第五章 - 在参考期内与SNCTI系统和创新合作的演员关系:调查创新思想的来源,调查企业与其他SNCTI演员的关系,这些演员支持ACTI的实施,并获得有关企业与其他SNCTI演员之间在创新合作中发展的关系的信息。
- 第六章 - 在参考期内知识产权、质量认证、技术规范和技术法规:在本章的第一部分中,调查在参考期内请求或使用的不同类型的知识产权保护,以及企业在使用知识产权保护系统时遇到的潜在障碍。在本章的第二部分中,询问关于获得过程或产品质量认证以及这些认证对企业的意义的问题。
- 第七章 - 在参考期内企业管理:描述和关联企业所有者类型与决策,调查企业如何解决其生产过程中的问题,以及监控企业活动指标、使用绩效奖金政策和晋升政策的频率。
问卷测试计划。
问卷的设计包括验证规范,这些规范保证了收集到的信息的连贯性和问题逻辑顺序。在这些规范中,记录了保持变量之间一致性以及信息流动适当流动的条件,以及这些条件的特征。问卷以电子形式和在线形式通过国家数据局的网站提供,并对该应用程序进行验证测试,以检查其是否符合验证规范。这些测试由统计操作的团队进行,遵循应用于应用程序的测试程序和执行测试矩阵(GTE-020-PDT-002-f-001),由系统办公室为这些目的提供。
数据清理操作
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数据传输
通过电子表格捕获程序,编辑每个企业的数据并验证其一致性。需要注意的是,此过程受到用户和权限的限制。一旦企业完成信息的数字化,系统就不允许修改,只有在与来源建立联系后,批评过程才能进入,以澄清可能的信息不一致或缺失。一旦信息被监控员批准,系统不允许访问信息以进行修改,并转到国家数据局中央分析员的相应分析和分析微数据。这些过程在线进行,信息存储在国家数据局的伺服器上。
需要澄清的是,如前所述,在提交给收集之前,表格经过测试,以确保整个填写、保存和其他功能都正确执行。此外,应用程序具有弹出窗口,会通知用户信息是否已正确保存。随后,用户可以下载填写好的表格的PDF格式。同样,为了保护在线表格中可能出现的表格故障的信息,每周进行一次数据下载。
数据处理设计
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在制造业技术创新与发展调查(EDIT)的操作统计中,从信息收集开始到生成最终出版物产品为止,都采用了技术的应用,以提高其时效性和在数据管理方面的效率。因此,电子表格在数据局网站上可用,供企业在线填写。表格被编程为在章节之间和变量之间进行验证,根据验证和一致性规范。对于处理和制作产品,使用Microsoft Office(Microsoft Excel、Word和Powerpoint)等办公软件和SAS Enterprise等统计工具。
系统办公室在服务器上存储关键信息时执行备份,以下两种方案:
- 固定计划:每天定期对服务器上定义的信息路径进行备份。
- 需求:根据统计操作团队的请求,对特定路径进行备份。
备份在基于磁盘的备份和恢复系统上进行,该系统专门用于备份和恢复。此外,每月生成一个备份,将其备份到磁带上,这些磁带由外部保管,在DANE中央以外,在最大限度地减少存储介质损坏风险的环境下保管。收集的企业信息存储在DANE中央的计算中心,其中只有具有权限的用户才能访问。
数据文件归档
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系统办公室根据收集和存储办公室的请求,将应用程序的七个章节下载到单独的文件中,格式为.xlsx,以便在Microsoft Excel中进行处理。为了审查和验证信息以及发布到ANDA,使用SAS软件中设计的程序对文件进行处理,由设计样本的GIT执行,以将章节合并到一个文件中。对于向外部处理专门室(SPEE)和向国民账户的交付,按照DRA最初交付的方式交付基础数据,不同之处在于添加了一个变量TIPOLO,该变量根据企业在第一章的回应将创新类型分类。
编码
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问卷中每个字段的命名法确定为一个坐标系,其中将变量名称作为变量名称,其相对于所在章节在问卷中的位置,问题的编号,行和列的位置。例如:位于章节5(在问卷中用罗马数字编号,即V)的变量,在问题2中,并且在垂直方向上的第二个选项中,将被命名为V2R2C1。
可能,随着时间的推移,问卷的设计可能进行调整,这可能导致问题在另一个模块或另一个顺序中重新定位。但是,为了保持可追溯性,保留从开始分配的相同变量名称。当输入新的变量时,继续在当前顺序中进行编码,该顺序应与上述说明的命名法相对应。
需要说明的是,问卷没有包含开放式回答变量,也不在纸质表格中进行收集。
数据字典
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EDIT的数据字典(PES-EDIT-DID-001)基于为每个章节编制的验证规范构建。这些验证允许记录在操作统计中使用的变量的特征,包括以下字段:
• 名称:与变量名称相关。
• 字段:与变量的类型(数字、字符和长度)相关。
• 描述:与在问卷中表述的变量内容相关。
• 保持一致性条件:与变量必须满足才能被视为有效的规范相关。
• 如果不一致时的消息:与当变量不一致时应用程序应显示的消息相关。
• 错误类型:与变量在不符合一致性条件时的错误类型以及为纠正该错误应采取的措施相关。
• 填写义务或观察:与哪些值应填写字段或哪些附加条件应满足相关。
审查和验证
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各办事处和分办事处执行审查、验证,然后将数据库传输到国家数据局中央。在这个阶段,统计操作的分析师执行信息的审查,以检查一致性。在发现不一致的情况下,在退回阶段解决,在该阶段,办事处或分办事处的监控员必须与来源进行沟通,以进行必要的观察,并在通过电子邮件获得来源的批准后,进行相应的澄清或更正。这些信息的澄清或更正过程通过电话、电子邮件或根据需要访问来源的方式进行。
一旦数据库被EDIT收集和存储办公室的团队批准,它就被发送到统计操作的专题团队,该团队通过计算汇总数据和分析汇总数据以及按活动经济进行的分析来检查信息质量。为此,使用计算变化、贡献和参与的方法;如果在分析中找到不一致或需要澄清的信息,则将其返回给国家数据局中央的分析师团队,他们必须直接与信息来源进行咨询,以执行必要的信息澄清或更正。在此过程之后,将清洁数据库交付给专题团队,该团队在分析、批准对数据库进行的澄清或调整后,继续准备出版物。
随后,进行技术预委员会和内部委员会,由来自不同内部部门的DANE官员组成:收集和存储办公室(DRA)、监管办公室、规划、标准化和规范化办公室(DIRPEN)、方法和生产统计办公室(DIMPE)、综合和账户办公室(DSCN)以及来自DANE的顾问,他们对信息进行汇总分析和创新背景分析。同样,DIRPEN对EDIT计划发布的质量指标进行验证。
编辑工具设计(验证和一致性)和数据插补
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验证和一致性
为了验证和一致性,统计操作的团队执行了多个审查阶段:
- 第一级是监控员在办事处和分办事处进行的表格审查,他们负责对分配给来源的来源提供的数据进行彻底审查,并根据《审查手册》(CNT-EDIT-MCR-001)中说明的程序执行交叉检查,该手册解释了进行数据审查的详细程序以及与其他章节的信息进行交叉检查,监控员必须执行适当的审查和必要的调整。
- 第二级是DANE中央分析师进行的表格审查,他们验证是否符合审查手册中描述的程序,如果发现任何不一致,将与管理员或分办事处的监控员以及相关企业进行管理,以执行必要的调整。
- 第三级是统计操作的专题团队进行的审查,他们审查汇总信息,以验证信息的连贯性以及基础中参与度较高的企业。随后,将基础数据的观察结果重新提交给DRA团队进行审查、调整和回复。
- 第四级是操作统计预委员会的审查,该委员会由专题团队、DRA和DANE办公室的专家顾问组成,对汇总信息和微数据(如果需要)进行审查。如果在此阶段发现信息需要调整,则由操作统计团队执行,并向顾问提出相应的调整。
- 第五级是操作统计内部委员会的审查,该委员会由DANE的不同内部部门(如DRA、DIRPEN、DIMPE、DSCN)和DANE办公室的顾问组成,对汇总信息和创新背景进行分析。如果在此阶段发现信息需要调整,则由操作统计团队执行,并向DSCN的审查员提出相应的调整。
插补
在EDIT中,数字在任何情况下都不是插补或覆盖范围的调整对象。这是因为承认,从总体上看,企业进行的创新和开发技术活动的规模及其与开发和技术创新活动之间关系的程度,不能通过基于历史或部门平均值的分配来推广,因为企业的技术行为具有非线性和非确定性的特征。这是因为企业在特定年份有可能进行技术改造投资,然后在下一年度在该领域进行零投资或投资很少。
用于数据统计处理的程序或应用程序
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为了处理来源填写的信息,使用以下程序:
- Microsoft Excel:此程序用于数据库管理、查询、变量之间的验证、匿名化过程中的手动调整等。它还用于制作将在出版物中展示的数据图表、简报和附件。
- SAS Enterprise:此程序用于计算输出和数据库匿名化以及进行一些验证。
- Microsoft Word:此程序用于制作展示汇总结果的简报。
- Microsoft Powerpoint:此程序用于制作展示操作统计结果的幻灯片,这些幻灯片将在预委员会、内部委员会和外部委员会上展示。
- Nesstar Publisher:此程序用于将匿名化数据库和操作统计文档上传到ANDA。
结果表格生成设计
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为了生成输出表格,通过软件统计SAS进行处理,其中开发了一个包含每个问卷章节变量规范的程序;根据研究中的CIIU类别或组进行分解。在数据局网站上发布的附件包括:
• 按活动经济类型划分的创新类型的企业数量
• 根据活动经济类型划分的企业进行的创新数量,按创新类型
• 创新型企业进行的创新的重要性,按创新影响类型,根据活动经济类型
• 与公共部门实体(国内或国外)签订合同的企业数量以及根据这些合同提供产品创新的企业
• 企业根据活动经济类型引入或实施的新产品或改进产品或新流程或改进流程
• 创新型企业面临的创新障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 有意创新的企业面临的创新障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 企业不引入、没有进行项目或没有意向引入新产品或改进产品或实施新流程或改进流程的主要原因,根据活动经济类型
• 按地区销售区域划分的创新销售百分比的企业数量
• 按活动经济类型划分的进行科学、技术和创新活动(ACTI)投资的企业和投资金额,按科学、技术和创新活动类型
• 按活动经济类型划分的进行ACTI投资的企业和员工人数范围
• 按活动经济类型划分的进行ACTI投资的企业和投资金额,按企业所有权类型
• 按活动经济类型划分的进行ACTI投资的企业和投资金额,按企业类型(创新程度)
• 按活动经济类型划分的企业进行科学、技术和创新活动(ACTI)投资的投资金额,按融资来源
• 公共资源为科学、技术和创新活动(ACTI)融资的企业,按公共部门融资线,根据活动经济类型
• 获取公共资源以资助ACTI的企业的融资障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 有意向获取此类资源以资助ACTI的企业的融资障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 在获取税收激励时成为障碍的因素,对于投资ACTI并获取、申请或有意申请此类激励的企业,根据活动经济类型
• 按活动经济类型划分的企业员工人数,按教育水平
• 参与企业进行的科学、技术和创新活动(ACTI)的员工人数,按教育水平
• 参与企业进行的ACTI的员工人数,按部门执行,根据活动经济类型
• 参与企业进行的ACTI的员工人数,按性别和公司职能领域,根据活动经济类型
• 在企业进行的ACTI中具有高等教育水平的员工人数,按性别和培训领域,根据活动经济类型
• 使用企业资源进行ACTI培训和/或专业培训的员工人数,按培训类型,根据活动经济类型
• 为进行ACTI提供服务的咨询代理人数,根据活动经济类型
• 创新企业、潜在创新企业和有意创新的企业从外部来源获得创新想法的来源,根据活动经济类型
• 使用企业以外的来源作为创新思想来源的创新企业、潜在创新企业和有意创新的企业数量,按来源类型和来源,根据活动经济类型
• 与SNCTI实体合作进行ACTI的创新企业、潜在创新企业和有意创新的企业数量,根据SNCTI实体,根据活动经济类型
• 与不同合作伙伴合作进行ACTI的创新企业、潜在创新企业和有意创新的企业数量,按合作伙伴类型和ACTI,根据活动经济类型
• 获得的知识产权保护注册数量,按保护方法类型,根据活动经济类型
• 使用其他知识产权保护方法的企业数量,按方法类型,根据活动经济类型
• 在参考期内获得知识产权保护注册的企业面临的知识产权保护注册障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 有意向获得知识产权保护注册的企业面临的知识产权保护注册障碍的重要性,按障碍类型,根据活动经济类型
• 获得质量认证或受技术法规约束的产品的企业以及企业获得的质量认证的重要性,按影响类型,根据活动经济类型
• 按所有者类型或主要股东、经理性别和解决生产或服务提供问题的方式对企业进行分类,根据活动经济类型
• 拥有绩效指标的企业按审查频率和使用仪表板或跟踪板进行分类,根据活动经济类型
• 按期限、努力和人员知识对企业进行分类,拥有生产或服务提供目标的企业,根据活动经济类型
• 按绩效奖金政策对企业进行分类,拥有生产或服务提供目标的企业,根据活动经济类型
• 按晋升标准和企业员工低绩效时的重新分配或解雇时间对企业进行分类,根据活动经济
提供机构:
microdatos.dane.gov.co



