医保基金监管-骗保行为识别模型

基于医保局、卫健委的医保基金结算数据、费用数据、住院、门诊等相关数据，利用异常检测和频繁项集挖掘等算法，围绕药店、个人、医院三个场景分别建立骗保行为识别模型，输出疑似存在骗保行为的结构和个人，作为医保稽核检查的辅助手段，提升医保基金稽核的效率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于医保基金监管领域，提供医保结算数据和骗保行为标签，旨在训练机器学习模型以自动识别和防范骗保行为，提升监管效率和准确性。