Multilingual-Multimodal-NLP/MMTableBench

Name: Multilingual-Multimodal-NLP/MMTableBench
Creator: Multilingual-Multimodal-NLP
Published: 2025-09-02 10:57:34
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Hugging Face2025-09-02 更新2025-09-13 收录

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Multilingual-Multimodal-NLP

Multilingual-Multimodal-NLP/TableBench

TableBench是一个专注于表格问答多维能力的数据集，涵盖了4个主要类别和18个子类别。数据集包含唯一标识符、问题类型、问题子类型、指令、指令类型、表格、问题、答案和答案格式化器等字段。数据示例展示了如何使用Python代码生成答案，并提供了直接评估LLMs在表格数据上的能力的方法。

Hugging Face2025-04-18 更新540

Multilingual-Multimodal-NLP/TableInstruct

--- license: apache-2.0 --- ## Citation ```bibtex @misc{wu2024tablebenchcomprehensivecomplexbenchmark, title={TableBench: A Comprehensive and Complex Benchmark for Table Question Answering},

Hugging Face2024-08-26 更新20

Multilingual-Multimodal-NLP/MdEval

MDEVAL是一个大规模多语言代码调试基准测试，涵盖20种编程语言，共3.9K测试样本，包含三种bug修复任务：自动化程序修复（APR）、bug定位（BL）和bug识别（BI）。

Hugging Face2026-01-27 更新60

Multilingual-Multimodal-NLP/MMEval

这是一个包含测试split的数据集，其中包含300个示例。数据集特征包括语言类型、任务ID、指令、图片、任务类型、标准解决方案、测试字段、签名和入口点等。数据集遵循知识共享署名4.0国际许可协议。

Hugging Face2025-06-03 更新40

Multilingual-Multimodal-NLP/McEval

McEval基准数据集，用于文本生成、填空和摘要任务，支持英语语言。数据集包含多个配置，每个配置对应不同的数据文件路径和分割。数据集的大小在10K到100K之间。

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