five

Plangebied Maj Huthstraat te Linne, gemeente Maasgouw Archeologisch vooronderzoek, een inventariserend veldonderzoek (proefsleuven)|考古研究数据集|历史遗迹数据集

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
考古研究
历史遗迹
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-ztk-aajs
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
In opdracht van de gemeente Maasgouw heeft RAAP Archeologisch Adviesbureau op 8 oktober 2010 een inventariserend veldonderzoek in de vorm van proefsleuven uitgevoerd in verband met bouwplannen aan de Maj. Huthstraat in Linne, gemeente Maasgouw. Het primaire doel van dit onderzoek was het toetsen en aanvullen van de gespecificeerde archeologische verwachting voor het onderzochte gebied, waarbij het in eerste instantie ging om het (al dan niet) vaststellen van de aanwezigheid van archeologische grondsporen. Voorts diende het onderzoek zich te richten op de aard, omvang, datering, kwaliteit (gaafheid en conservering) en diepteligging van eventueel aanwezige archeologische grondsporen en resten.Uit het plangebied zelf zijn geen vondsten bekend, maar wel uit de directe omgeving. Het gaat om vindplaatsen die dateren uit de periode Laat Paleolithicum t/m Nieuwe tijd. Het zijn voor na melijk losse vondsten, zoals neolithische vuurstenen bijlen. Daarnaast zijn er baggervondsten uit de Maas uit diverse perioden bekend, zoals sieraden en wapens. Verder werd in de directe omgeving prehistorisch handgevormd aardewerk en diverse baksels van gedraaid middeleeuws aardewerk gevonden. Enkele vindplaatsen zijn archeologische monumenten, zoals een Romeins grafveld uit de 1e-4e eeuw. Op basis van de landschappelijke ontwikkeling en de archeologische gegevens gold bij aanvang van het veldonderzoek voor het plangebied een lage archeologische verwachting voor vindplaatsen van jager-verzamelaars en een hoge archeologische verwachting voor vindplaatsen van landbouwers.Uit het veldonderzoek blijkt dat de natuurlijke bodem uit rivierzand bestaat waarin zich een vruchtbare moderpodzol heeft ontwikkeld. Op de podzol is een dun esdek gevormd. Lokaal is in de moderpodzol een dunne verbruiningshorizont aanwezig, maar toch tekent het (grijs)gele zand zich vrij hoog in de bodem af, zodat sporen nog goed zichtbaar zouden moeten zijn. Ondanks de hoge archeologische verwachting voor vindplaatsen van landbouwers leverde het proefsleuvenonderzoek geen archeologische grondsporen op. Wel zijn enkele scherven uit de Prehistorie (Late Bronstijd-IJzertijd) aangetroffen, die mogelijk wijzen op een nederzetting in de directe nabijheid van het plangebied. In het esdek zijn scherven uit de Volle/Late Middeleeuwen en Nieuwe tijd aangetroffen. Vermoe delijk is het esdek pas in de loop van de Late Middeleeuwen ontstaan en zijn deze scherven tijdens de beakkering en het uitrijden van de potstalmest in het plangebied beland.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

poi

本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。

github 收录

中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2024)

该数据为中国逐月平均温度数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

China Health and Nutrition Survey (CHNS)

China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

www.cpc.unc.edu 收录

ReferCOCO数据集

ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集,用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本,用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。

github 收录