five

Plangebied Maj Huthstraat te Linne, gemeente Maasgouw Archeologisch vooronderzoek, een inventariserend veldonderzoek (proefsleuven)|考古研究数据集|历史遗迹数据集

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
考古研究
历史遗迹
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-ztk-aajs
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
In opdracht van de gemeente Maasgouw heeft RAAP Archeologisch Adviesbureau op 8 oktober 2010 een inventariserend veldonderzoek in de vorm van proefsleuven uitgevoerd in verband met bouwplannen aan de Maj. Huthstraat in Linne, gemeente Maasgouw. Het primaire doel van dit onderzoek was het toetsen en aanvullen van de gespecificeerde archeologische verwachting voor het onderzochte gebied, waarbij het in eerste instantie ging om het (al dan niet) vaststellen van de aanwezigheid van archeologische grondsporen. Voorts diende het onderzoek zich te richten op de aard, omvang, datering, kwaliteit (gaafheid en conservering) en diepteligging van eventueel aanwezige archeologische grondsporen en resten.Uit het plangebied zelf zijn geen vondsten bekend, maar wel uit de directe omgeving. Het gaat om vindplaatsen die dateren uit de periode Laat Paleolithicum t/m Nieuwe tijd. Het zijn voor na melijk losse vondsten, zoals neolithische vuurstenen bijlen. Daarnaast zijn er baggervondsten uit de Maas uit diverse perioden bekend, zoals sieraden en wapens. Verder werd in de directe omgeving prehistorisch handgevormd aardewerk en diverse baksels van gedraaid middeleeuws aardewerk gevonden. Enkele vindplaatsen zijn archeologische monumenten, zoals een Romeins grafveld uit de 1e-4e eeuw. Op basis van de landschappelijke ontwikkeling en de archeologische gegevens gold bij aanvang van het veldonderzoek voor het plangebied een lage archeologische verwachting voor vindplaatsen van jager-verzamelaars en een hoge archeologische verwachting voor vindplaatsen van landbouwers.Uit het veldonderzoek blijkt dat de natuurlijke bodem uit rivierzand bestaat waarin zich een vruchtbare moderpodzol heeft ontwikkeld. Op de podzol is een dun esdek gevormd. Lokaal is in de moderpodzol een dunne verbruiningshorizont aanwezig, maar toch tekent het (grijs)gele zand zich vrij hoog in de bodem af, zodat sporen nog goed zichtbaar zouden moeten zijn. Ondanks de hoge archeologische verwachting voor vindplaatsen van landbouwers leverde het proefsleuvenonderzoek geen archeologische grondsporen op. Wel zijn enkele scherven uit de Prehistorie (Late Bronstijd-IJzertijd) aangetroffen, die mogelijk wijzen op een nederzetting in de directe nabijheid van het plangebied. In het esdek zijn scherven uit de Volle/Late Middeleeuwen en Nieuwe tijd aangetroffen. Vermoe delijk is het esdek pas in de loop van de Late Middeleeuwen ontstaan en zijn deze scherven tijdens de beakkering en het uitrijden van de potstalmest in het plangebied beland.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)

1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。 数据源为获取温州台风网(http://www.wztf121.com/)的真实观测路径数据,经过处理整合后形成文件,如使用csv文件需使用文本编辑器打开浏览,否则会出现乱码,如要使用excel查看数据,请使用xlsx的格式。

国家海洋科学数据中心 收录

CityScapes

Cityscapes是一个大型数据库,专注于对城市街道场景的语义理解。它为分为8个类别 (平面,人类,车辆,构造,对象,自然,天空和虚空) 的30个类提供语义,实例和密集的像素注释。数据集由大约5000个精细注释图像和20000个粗糙注释图像组成。在几个月,白天和良好的天气条件下,在50个城市中捕获了数据。它最初被记录为视频,因此手动选择帧以具有以下功能: 大量动态对象,不同的场景布局和不同的背景。

OpenDataLab 收录

THCHS-30

“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下,由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统,原名“TCMSD”,意思是“清华连续普通话语音数据库”,时隔13年出版,由王东博士发起,并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此,该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”

OpenDataLab 收录

AgiBot World

为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

github 收录