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教室参与度预测的多模态群体活动数据集|教育技术数据集|行为分析数据集

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arXiv2023-04-18 更新2024-06-21 收录
教育技术
行为分析
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https://github.com/asabuncuoglu13/classroom-engagement-dataset
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资源简介:
教室参与度预测的多模态群体活动数据集由科奇大学-伊斯银行人工智能中心创建,包含约八小时的视听记录,涵盖学生群体及其课堂参与度的自我评估分数。数据集内容丰富,包括视频、图像、自我评估分数等多种数据形式,旨在通过深度学习模型分析学生的课堂行为和参与度。创建过程中,研究团队遵循了以学生为中心的数据收集和模型开发流程,确保数据的有效性和适用性。该数据集主要应用于教育领域,特别是用于研究和改进21世纪学习环境中的学生参与度问题。
提供机构:
科奇大学-伊斯银行人工智能中心
创建时间:
2023-04-18
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