SportsShot/SportsShot

SportsShot是一个用于镜头分割和镜头边界检测的细粒度数据集，适用于多种体育场景。该数据集包含1200个视频和相应的gt文件，用于镜头分割和镜头边界检测。镜头分割的gt文件包含所有视频中所有帧的标签，而镜头边界检测的gt文件包含所有镜头转换的起始帧和结束帧。数据集的创建基于体育场景，包括排球、篮球和足球比赛视频，这些视频来自YouTube，并经过专业高清摄像机录制。数据集通过FFmpeg工具手动剪辑，确保每个运动类别有400个视频。注释过程由50名大学生完成，使用专门设计的注释工具进行高效准确的数据标注。

原始信息汇总

数据集卡片 for SportsShot

SportsShot 是一个用于镜头分割和镜头边界检测的数据集。

数据集详情

数据集描述

镜头分割是视频理解中的一个重要且具有挑战性的任务。现有的基准要么仅关注镜头边界检测，要么缺乏定义良好的镜头类别进行分割。SportsShot 是一个细粒度的数据集，用于多体育场景中的镜头分割以及镜头边界检测。

• 许可证： 本作品采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License 许可。

用途

SportsShot 可用于训练镜头分割/镜头边界检测模型，以自动将视频切割成有意义的片段。

数据集结构

该数据集包含 1200 个视频和用于镜头分割及镜头边界检测的 gt 文件。

用于镜头分割的 gt 文件包含所有视频中所有帧的标签。

用于镜头边界检测的 gt 文件包含所有镜头转换的起始帧和结束帧。

数据集创建

策划理由

现有的基准要么仅关注镜头边界检测，要么缺乏定义良好的镜头类别进行分割。

源数据

我们的 SportsShot 数据集专注于体育场景，因此我们在 YouTube 上搜索奥运会和世界杯等级别的排球、篮球和足球比赛视频。这些视频由专业的高清摄像机录制，确保了出色的视频质量。 为了确保不同体育项目之间的数据平衡，我们使用 FFmpeg 手动选择并剪辑这些官方比赛记录，每种体育项目各 400 个视频。每个视频片段均为高清，最低分辨率为 720p，帧率一致为 25fps。

标注

标注过程

对于数据标注，我们招募了一个由 50 名标注员组成的团队，并设计了一个标注工具。我们的标注工具提供了一个用户友好的界面，便于高效准确地进行数据标注。加载到工具中的视频可以以多种不同的速度播放，并且通过双击存储为断点或标注的帧号，标注员可以立即跳转到确切的帧。标注员可以轻松添加、删除、排序或编辑他们的标注。此外，该工具提供了一个快速检查标注的功能，帮助标注员发现并纠正一些简单的错误，例如两个段之间的重叠和没有任何标注的帧。

标注员是谁？

标注员是大学生。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SportsShot是一个专注于体育视频镜头分割和边界检测的精细数据集，包含1200个高清体育比赛视频(排球/篮球/足球)及其专业标注，适用于视频理解任务。数据集由南京大学多媒体计算组创建，采用CC-BY-NC-4.0许可协议。