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NickyNicky/OpenHermes-2.5_clusters_gemma_C2

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资源简介:
该数据集包含多个分片,每个分片具有特定的字节数和示例数。数据集的特征包括conversations、system_prompt和conversations_format_gemma。conversations特征是一个包含from、value和weight字段的列表。数据集被划分为多个集群,每个集群包含5000个示例,且字节大小各不相同。配置部分指定了每个分片的数据文件。

该数据集包含多个分片,每个分片具有特定的字节数和示例数。数据集的特征包括conversations、system_prompt和conversations_format_gemma。conversations特征是一个包含from、value和weight字段的列表。数据集被划分为多个集群,每个集群包含5000个示例,且字节大小各不相同。配置部分指定了每个分片的数据文件。
提供机构:
NickyNicky
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • conversations:
    • from: 数据类型为字符串(string)
    • value: 数据类型为字符串(string)
    • weight: 数据类型为浮点数(float64)
  • system_prompt: 数据类型为字符串(string)
  • conversations_format_gemma: 数据类型为字符串(string)

数据分割

  • clusters_2: 大小为16540184字节,包含5000个样本
  • clusters_4: 大小为16736202字节,包含5000个样本
  • clusters_6: 大小为16551594字节,包含5000个样本
  • clusters_3: 大小为16487630字节,包含5000个样本
  • clusters_1: 大小为15971643字节,包含5000个样本
  • clusters_8: 大小为20617483字节,包含5000个样本
  • clusters_9: 大小为24217596字节,包含5000个样本
  • clusters_7: 大小为16818001字节,包含5000个样本
  • clusters_5: 大小为17036460字节,包含5000个样本
  • clusters_12: 大小为11630748字节,包含5000个样本
  • clusters_17: 大小为15187423字节,包含5000个样本
  • clusters_11: 大小为14558928字节,包含5000个样本
  • clusters_18: 大小为14399015字节,包含5000个样本
  • clusters_15: 大小为14647592字节,包含5000个样本
  • clusters_14: 大小为15065068字节,包含5000个样本
  • clusters_20: 大小为19193092字节,包含5000个样本
  • clusters_13: 大小为14522984字节,包含5000个样本
  • clusters_22: 大小为29830375字节,包含5000个样本
  • clusters_23: 大小为21905252字节,包含5000个样本
  • clusters_16: 大小为14794285字节,包含5000个样本
  • clusters_25: 大小为8549184字节,包含5000个样本
  • clusters_24: 大小为16297941字节,包含5000个样本
  • clusters_19: 大小为18986052字节,包含5000个样本
  • clusters_31: 大小为8508297字节,包含5000个样本
  • clusters_21: 大小为28476825字节,包含5000个样本
  • clusters_26: 大小为8641572字节,包含5000个样本
  • clusters_30: 大小为8525261字节,包含5000个样本
  • clusters_28: 大小为8562246字节,包含5000个样本
  • clusters_27: 大小为8578010字节,包含5000个样本
  • clusters_35: 大小为18698371字节,包含5000个样本
  • clusters_32: 大小为8491918字节,包含5000个样本
  • clusters_10: 大小为21494686字节,包含5000个样本
  • clusters_36: 大小为18656618字节,包含5000个样本
  • clusters_39: 大小为18883172字节,包含5000个样本
  • clusters_33: 大小为17565638字节,包含5000个样本
  • clusters_37: 大小为18623326字节,包含5000个样本
  • clusters_41: 大小为18606913字节,包含5000个样本
  • clusters_45: 大小为20844833字节,包含5000个样本
  • clusters_38: 大小为18814950字节,包含5000个样本
  • clusters_42: 大小为18719000字节,包含5000个样本
  • clusters_43: 大小为19508972字节,包含5000个样本
  • clusters_34: 大小为19090770字节,包含5000个样本
  • clusters_46: 大小为20809671字节,包含5000个样本
  • clusters_29: 大小为8628506字节,包含5000个样本
  • clusters_44: 大小为20272809字节,包含5000个样本
  • clusters_48: 大小为20700692字节,包含5000个样本
  • clusters_54: 大小为14616701字节,包含5000个样本
  • clusters_47: 大小为20717425字节,包含5000个样本
  • clusters_50: 大小为14525880字节,包含5000个样本
  • clusters_40: 大小为19039049字节,包含5000个样本
  • clusters_52: 大小为14797731字节,包含5000个样本
  • clusters_53: 大小为14665679字节,包含5000个样本
  • clusters_51: 大小为14653896字节,包含5000个样本
  • clusters_49: 大小为14864708字节,包含5000个样本
  • clusters_58: 大小为14655830字节,包含5000个样本
  • clusters_56: 大小为14583456字节,包含5000个样本
  • clusters_59: 大小为14625276字节,包含5000个样本
  • clusters_62: 大小为14621649字节,包含5000个样本
  • clusters_65: 大小为14658888字节,包含5000个样本
  • clusters_61: 大小为14634592字节,包含5000个样本
  • clusters_60: 大小为14588624字节,包含5000个样本
  • clusters_64: 大小为14718085字节,包含5000个样本
  • clusters_68: 大小为14660002字节,包含5000个样本
  • clusters_67: 大小为14624705字节,包含5000个样本
  • clusters_57: 大小为14752561字节,包含5000个样本
  • clusters_55: 大小为14562179字节,包含5000个样本
  • clusters_66: 大小为14637490字节,包含5000个样本
  • clusters_69: 大小为22340370字节,包含5000个样本
  • clusters_71: 大小为22872080字节,包含5000个样本
  • clusters_75: 大小为22792178字节,包含5000个样本
  • clusters_63: 大小为14640723字节,包含5000个样本
  • clusters_70: 大小为22842786字节,包含5000个样本
  • clusters_74: 大小为22870160字节,包含5000个样本
  • clusters_78: 大小为23038020字节,包含5000个样本
  • clusters_76: 大小为22658796字节,包含5000个样本
  • clusters_72: 大小为22481942字节,包含5000个样本
  • clusters_82: 大小为5469833字节,包含5000个样本
  • clusters_73: 大小为22992187字节,包含5000个样本
  • clusters_80: 大小为13827580字节,包含5000个样本
  • clusters_83: 大小为5424766字节,包含5000个样本
  • clusters_81: 大小为5820213字节,包含5000个样本
  • clusters_85: 大小为6919677字节,包含5000个样本
  • clusters_79: 大小为19107363字节,包含5000个样本
  • clusters_84: 大小为5960761字节,包含5000个样本
  • clusters_90: 大小为9492690字节,包含5000个样本
  • clusters_77: 大小为22819010字节,包含5000个样本
  • clusters_86: 大小为7293739字节,包含5000个样本
  • clusters_88: 大小为7482712字节,包含5000个样本
  • clusters_87: 大小为7346849字节,包含5000个样本
  • clusters_92: 大小为8347888字节,包含5000个样本
  • clusters_91: 大小为8613761字节,包含5000个样本
  • clusters_89: 大小为11688306字节,包含5000个样本
  • clusters_97: 大小为8372000字节,包含5000个样本
  • clusters_96: 大小为8312428字节,包含5000个样本
  • clusters_102: 大小为15876488字节,包含5000个样本
  • clusters_95: 大小为8341920字节,包含5000个样本
  • clusters_101: 大小为13055976字节,包含5000个样本
  • clusters_105: 大小为16549196字节,包含5000个样本
  • clusters_94: 大小为8373868字节,包含5000个样本
  • clusters_98: 大小为8367753字节,包含5000个样本
  • clusters_93: 大小为8317217字节,包含5000个样本
  • clusters_107: 大小为16947492字节,包含5000个样本
  • clusters_103: 大小为16730679字节,包含5000个样本
  • clusters_104: 大小为16790536字节,包含5000个样本
  • clusters_100: 大小为8402528字节,包含5000个样本
  • clusters_108: 大小为16915942字节,包含5000个样本
  • clusters_106: 大小为16796549字节,包含5000个样本
  • clusters_114: 大小为16756165字节,包含5000个样本
  • clusters_113: 大小为17137751字节,包含5000个样本
  • clusters_111: 大小为16417562字节,包含5000个样本
  • clusters_99: 大小为8402986字节,包含5000个样本
  • clusters_115: 大小为16622983字节,包含5000个样本
  • clusters_116: 大小为16644858字节,包含5000个样本
  • clusters_112: 大小为16469683字节,包含5000个样本
  • clusters_117: 大小为16743175字节,包含5000个样本
  • clusters_120: 大小为16736440字节,包含5000个样本
  • clusters_121: 大小为16817176字节,包含5000个样本
  • clusters_110: 大小为16600395字节,包含5000个样本
  • clusters_119: 大小为16705072字节,包含5000个样本
  • clusters_109: 大小为16838324字节,包含5000个样本
  • clusters_122: 大小为16684928字节,包含5000个样本
  • clusters_128: 大小为16792091字节,包含5000个样本
  • clusters_118: 大小为16753200字节,包含5000个样本
  • clusters_123: 大小为16881583字节,包含5000个样本
  • clusters_125: 大小为16726677字节,包含5000个样本
  • clusters_124: 大小为16725251字节,包含5000个样本
  • clusters_126: 大小为16185945字节,包含5000个样本
  • clusters_132: 大小为16582574字节,包含5000个样本
  • clusters_130: 大小为16885064字节,包含5000个样本
  • clusters_134: 大小为16514850字节,包含5000个样本
  • clusters_131: 大小为16738100字节,包含5000个样本
  • clusters_129: 大小为16659217字节,包含5000个样本
  • clusters_127: 大小为16915421字节,包含5000个样本
  • clusters_138: 大小为16632980字节,包含5000个样本
  • clusters_142: 大小为16790310字节,包含5000个样本
  • clusters_140: 大小为16435811字节,包含5000个样本
  • clusters_136: 大小为16452648字节,包含5000个样本
  • **clusters_
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作