有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Additional file 3: Table S2. of The senescent methylome and its relationship with cancer, ageing and germline genetic variation in humans|表观遗传学数据集|衰老研究数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
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https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_Table_S2_of_The_senescent_methylome_and_its_relationship_with_cancer_ageing_and_germline_genetic_variation_in_humans/4454999
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链接失效反馈资源简介：
Table containing the annotated information of the 1,807 experiment 2 only senDMPs. (CSV 539 kb)
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
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我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征，结合数据的可获得性和有效性，基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分，能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时，更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化，辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,21，21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等，指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
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