SCUT-CTW1500

displayName: SCUT-CTW1500
labelTypes:
- Polygon
- Text
license:
- SCUT-CTW1500 Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1712.02170v1.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/Yuliang-Liu/Curve-Text-Detector
publisher:
- South China University of Technology
tags:
- Image
- Text
taskTypes:
- OCR

---
# 数据集介绍
## 简介
SCUT-CTW1500 数据集包含 1,500 张图像：1,000 张用于训练，500 张用于测试。特别是，它提供了 10,751 个裁剪的文本实例图像，其中包括 3,530 个带有弯曲文本的图像。这些图像是从互联网、Google Open-Image 等图像库或手机摄像头手动获取的。数据集包含大量水平和多向文本。
## 引文
```
@article{yuliang2017detecting,
title={Detecting curve text in the wild: New dataset and new solution},
author={Yuliang, Liu and Lianwen, Jin and Shuaitao, Zhang and Sheng, Zhang},
journal={arXiv preprint arXiv:1712.02170},
year={2017}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: SCUT-CTW1500
labelTypes:
- 多边形（Polygon）
- 文本（Text）
license:
- SCUT-CTW1500 自定义许可（SCUT-CTW1500 Custom）
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1712.02170v1.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/Yuliang-Liu/Curve-Text-Detector
publisher:
- 华南理工大学（South China University of Technology）
tags:
- 图像（Image）
- 文本（Text）
taskTypes:
- 光学字符识别（OCR）

---
# 数据集介绍
## 简介
SCUT-CTW1500 数据集共包含1500张图像，其中1000张用于训练集，500张用于测试集。该数据集配套提供10751个裁剪后的文本实例图像，其中包含3530个带有弯曲文本的实例。所有图像均通过人工从互联网、Google Open-Image 等图像库或手机拍摄素材中采集获取，数据集涵盖大量水平文本与多方向文本。
## 引文

@article{yuliang2017detecting,
title={Detecting curve text in the wild: New dataset and new solution},
author={Yuliang, Liu and Lianwen, Jin and Shuaitao, Zhang and Sheng, Zhang},
journal={arXiv preprint arXiv:1712.02170},
year={2017}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}