zh_cls_fudan-news

该任务属于开放域的分类问题

下载:
```python
from modelscope import MsDataset
dataset = MsDataset.load('swift/zh_cls_fudan-news', split='train')
test_dataset = MsDataset.load('swift/zh_cls_fudan-news', subset_name='test', split='test')
print(dataset)
print(test_dataset)
"""
Dataset({
features: ['text', 'category', 'output'],
num_rows: 4000
})
Dataset({
features: ['text', 'category', 'output'],
num_rows: 959
})
"""
```

### 通过HTTP克隆
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/zh_cls_fudan-news.git

关联模型：https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_seqgpt-560m/summary

下载：
python
dataset = MsDataset.load('damo/zh_cls_fudan-news').to_hf_dataset()

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个中文开放域文本分类任务，包含训练集和测试集，分别有4000行和959行数据，特征包括文本、类别和输出。它适用于文本分类、聊天和文本生成，采用Apache License 2.0许可证，下载量超过2.5万次，最近更新于2024年10月。