有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
final_soap_FG120055B
收藏DataONE2014-06-05 更新2024-06-27 收录
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final_soap_FG120055B.fa: Assembly of Nothus lunus from Genbank SRA accession #SRR1299318, using multiple kmers (13,23,33,43,63) with SOAPdenovo-Trans v1.01. Different Kmer assemblies were combined with cd-hit-est and processed with the fastx toolkit. See Kawahara and Breinholt (2014) for more details.
创建时间：
2014-06-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
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data.stats.gov.cn 收录
GPQA
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arXiv 收录
BatteryLife
BatteryLife数据集是由香港科技大学（广州）等机构提出的一个全面电池寿命预测数据集。该数据集整合了16个数据集，包含超过90,000个样本，是迄今为止最大的电池寿命数据集。它提供了包括锂离子、锌离子和钠离子电池在内的多种类型电池，覆盖了8种格式、80种化学系统、12种操作温度和646种充放电协议，具有前所未有的多样性。该数据集既包括实验室测试数据，也包括工业测试数据，为电池寿命预测研究提供了丰富的资源。
arXiv 收录
Club Football Match Data (2000 - 2025)
该数据集提供了一个简单的入口，用于分析全球27个国家和42个联赛的足球比赛数据，包括英超、德甲和西甲等顶级联赛。数据涵盖了从2000/01赛季到2024/25赛季的最新比赛结果。数据集还包括Elo评分，每月的1号和15号对欧洲约500支最佳球队进行快照。
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BDD100K
数据集推动了视觉的进步，但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持任务方面缺乏研究，以研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常只能在一个数据集上研究一小组问题，而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。我们构建了最大的驾驶视频数据集 BDD100K，包含 10 万个视频和 10 个任务，以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气的多样性，这对于训练不太可能对新条件感到惊讶的模型很有用。基于这个多样化的数据集，我们为异构多任务学习建立了一个基准，并研究了如何一起解决这些任务。我们的实验表明，现有模型需要特殊的训练策略来执行此类异构任务。 BDD100K 为未来在这个重要场所的学习打开了大门。更多详细信息请参见数据集主页。
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