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Etude de la population de moules perlières sur la Dronne-Inventaire et suivi Halieutique de 2003 réalisé par l'association patrimoine halieutique Limousin Périgord|渔业资源管理数据集|水生生态调查数据集
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-27 收录
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https://www.gbif.org/dataset/51c4af1f-80c8-4efc-9758-c1d920c2a417
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Les données regroupent celles de l'inventaire de 2003 réalisé par l'association patrimoine halieutique Limousin Périgord pour le compte du syndicat mixte du PNR Périgord-Limousin, avec l'appui technique de la cellule environnement du Parc. L'étude a été réalisée sur la partie périgourdine de la Dronne et les inventaires ont été divisés en 13 tronçons. Le protocole de cette étude de 2003 a été établi avec M. Gilbert COCHET : - Un observateur unique parcourt le lit de la rivière muni de waders, de lunettes polarisantes et d'un hublot de vision subaquatique. - La prospection ne peut avoir lieu que lorsque la turbidité de l'eau et l'ensoleillement permettent une bonne visibilité du substrat. - En deux passages parallèles (voir schéma), l'observateur couvre la totalité du substrat. - Certaines zones trop profondes ou à très fort courant ne sont pas prospectées. - L'observateur ne ramasse pas les tests (coquilles vides) mais évalue leur nombre. - L'observateur reporte ses données sur des fiches de terrain et renseigne une fiche de parcours. Les parcours sont des tronçons de 1,5 à 2,5 km définis essentiellement en fonction des accès (chemins, ponts, routes…) à la rivière.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
MNIST
The MNIST database (Modified National Institute of Standards and Technology database) is a large collection of handwritten digits. It has a training set of 60,000 examples, and a test set of 10,000 examples. It is a subset of a larger NIST Special Database 3 (digits written by employees of the United States Census Bureau) and Special Database 1 (digits written by high school students) which contain monochrome images of handwritten digits. The digits have been size-normalized and centered in a fixed-size image. The original black and white (bilevel) images from NIST were size normalized to fit in a 20x20 pixel box while preserving their aspect ratio. The resulting images contain grey levels as a result of the anti-aliasing technique used by the normalization algorithm. the images were centered in a 28x28 image by computing the center of mass of the pixels, and translating the image so as to position this point at the center of the 28x28 field.
Papers with Code 收录
China License Plate Dataset
该数据集包含从互联网搜索、手机拍摄或车载记录仪捕获的多种真实场景下的车牌图像。数据集涵盖了不同拍摄角度、时间、分辨率和背景条件，包括多种车辆类型如卡车、轿车、警车和新能源车辆。新能源车辆车牌有八个字母，其他车辆车牌有七个字母，允许部分遮挡的车牌。所有图像均手动标注了边界框和车牌字母。数据集包含来自中国大陆31个省份的1200张车牌图像。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
OpenDataLab 收录