five

SanFranciscoBay_Adapt2SeaLevelRise_CountyData|海平面上升适应数据集|区域规划数据集

收藏
Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-29 收录
海平面上升适应
区域规划
下载链接:
https://zenodo.org/records/4990790
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
In metropolitan regions made up of multiple independent jurisdictions, adaptation to increased coastal flooding due to sea level rise requires coordinated strategic planning of physical and organizational approaches. To better understand specific choices for sea level rise adaptation we examined potential costs to raise current protective infrastructure to future water levels. This data further explores our cost data at the county scale in an attempt to better characterize the region's counties by their relative capacity to pay some of the costs of raising their coastal infrastructure. In reality, it is likely that the costs of any adaptation project will be borne by a mix of public agencies at different jurisdictional levels, along with private sector landowners. However, a simple ratio of tax revenues to estimated adaptation costs is likely to reveal a meaningful dimension of public-sector capacity at the county level.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

GenshinVoice

GenshinVoice是一个包含原神游戏中所有语音文件及其对应文字文本的数据集。数据集直接从游戏中提取,包含多种语言版本,用于学习和研究目的。

github 收录

中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)

1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。

国家海洋科学数据中心 收录

大学生运动和体质健康数据集(2014-2023)

《大学生运动与体质健康数据集(2014-2023)》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年,样本采集自全国34个省级行政区域,共计123281名大学生参与,平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势,了解大学生运动和体质健康状况,对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。

国家人口健康科学数据中心 收录

CMU-MOSI

CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例,其中图像、文本和音频占比是均匀的,情感分数取值为[-3,+3],表示从强负向到强正向情感。

DataCite Commons 收录

UAVid

UAVId 是一个高分辨率的无人机语义分割数据集作为补充,它带来了新的挑战,包括大规模变化、运动物体识别和时间一致性保持。 UAV 数据集由 30 个视频序列组成,这些视频序列在倾斜视图中捕获 4K 高分辨率图像。总共有 300 张图像被密集标记为 8 个类别,用于语义标记任务。

OpenDataLab 收录